基于人工智能的任务分配方法、装置、计算机设备及介质制造方法及图纸

技术编号:46092977 阅读:13 留言:0更新日期:2025-08-12 18:11
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的任务分配方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:对获取的目标坐席的坐席信息、未完成任务信息、可分配任务信息及剩余工作时长信息进行数据关联与清洗处理得到目标坐席数据;基于调用的工作量评估模型对目标坐席数据进行工作量预测得到预测任务数量;判断预测任务数量是否大于0;若是,获取目标坐席擅长的目标任务类型,以及获取与目标任务类型对应的目标数量阈值;基于目标数量阈值与预测任务数量,对目标坐席进行与目标任务类型对应的任务分配处理。此外,本申请的预测任务数量可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域中的任务派工处理,提高了任务分配的处理效率、准确性与公平性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能,可应用于金融科技领域,尤其涉及基于人工智能的任务分配方法、装置、计算机设备及存储介质。


技术介绍

1、在传统客户服务任务分配模式中,坐席任务的派发主要依赖于团队管理人员预先设定的派工规则。这些规则通常明确了任务分配的具体标准,如为坐席分配特定的名单类别、任务数量等,并以此作为任务下发的依据。然而,这种任务派工方式存在显著的局限性,存在任务分配准确性较低的弊端。

2、具体而言,由于缺乏对坐席实时工作状态的动态评估,按照固定规则进行任务分配可能导致两种极端情况:一方面,部分坐席可能因被分配过多任务而超负荷工作,不仅影响任务处理质量,还可能因压力过大导致工作效率下降;另一方面,另一些坐席则可能因任务量过少而出现工作闲置,造成人力资源的浪费。这种任务分配的不合理性直接导致了任务分配准确性的降低,进而影响整体客户服务效率和质量。

3、例如,在金融领域的保险理赔服务场景中,传统任务分配模式可能仅根据坐席的所属团队或经验等级,按照固定比例分配理赔案件。然而,不同坐席在处理理赔案件时的效率和能力存在显著差异,有的坐席擅长处理复杂本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的任务分配方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的任务分配方法,其特征在于,所述基于所述目标数量阈值与所述预测任务数量,对所述目标坐席进行与所述目标任务类型对应的任务分配处理的步骤,具体包括:

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的任务分配方法,其特征在于,所述从预设的任务池中获取与所述目标任务类型对应的目标数量的目标任务的步骤,具体包括:

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的任务分配方法,其特征在于,在所述调用预设的工作量评估模型的步骤之前,还包括:

5.根据权利要求1所述的基于人工智...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的任务分配方法,其特征在于,包括下述步骤:

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的任务分配方法,其特征在于,所述基于所述目标数量阈值与所述预测任务数量,对所述目标坐席进行与所述目标任务类型对应的任务分配处理的步骤,具体包括:

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的任务分配方法,其特征在于,所述从预设的任务池中获取与所述目标任务类型对应的目标数量的目标任务的步骤,具体包括:

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的任务分配方法,其特征在于,在所述调用预设的工作量评估模型的步骤之前,还包括:

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的任务分配方法,其特征在于,在所述判断所述预测任务数量是否大于0的步骤之后,还包括:

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的任务分配方法,其特征在于,在所述获取...

【专利技术属性】
技术研发人员:姜卫宏
申请(专利权)人:中国平安财产保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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