【技术实现步骤摘要】
本申请涉及锂离子电池领域，特别是涉及一种基于数据增强的电池热失控滥用方式识别模型训练方法和装置。
技术介绍
1、锂离子电池热失控指的是在特定条件下，锂离子电池内部温度急剧升高，甚至产生燃烧和喷发的现象。为研究锂离子电池的热失控模式，确定锂离子电池热失控时具体的滥用方式（如加热、针刺等）至关重要。
2、相关技术中，可以在实验中通过不同滥用方式诱导锂离子电池热失控，并收集锂离子电池热失控时产生的数据样本，基于数据样本对锂离子电池的热失控模式进行研究。然而，每次针对1个锂离子电池进行热失控实验一般只能产生1个数据样本，存在数据样本产生慢、样本收集效率低下的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于数据增强的电池热失控滥用方式识别模型训练方法和装置。
2、第一方面，本申请提供了一种基于数据增强的电池热失控滥用方式识别模型训练方法，所述方法包括：
3、获取样本热失控电池的喷发颗粒物，基于各所述喷发颗粒物的粒径划分多个粒径区间，并确定各所...
【技术保护点】
1.一种基于数据增强的电池热失控滥用方式识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于属于所述样本粒径区间的各所述粒径区间的区间统计特征，生成所述样本粒径区间对应的目标统计特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述区间统计特征包括百分比特征，所述百分比特征包括所述粒径区间下的喷发颗粒物在全部所述喷发颗粒物中所占的体积百分比、数量百分比、质量百分比中的至少一项；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述样本粒径区间对应的目标统计特征，对初始识别模型进行...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据增强的电池热失控滥用方式识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于属于所述样本粒径区间的各所述粒径区间的区间统计特征，生成所述样本粒径区间对应的目标统计特征，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述区间统计特征包括百分比特征，所述百分比特征包括所述粒径区间下的喷发颗粒物在全部所述喷发颗粒物中所占的体积百分比、数量百分比、质量百分比中的至少一项；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述样本粒径区间对应的目标统计特征，对初始识别模型进行训练处理，得到训练好的滥用方式识别模型，包括：
5.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伟峰，王钟醇，高镇海，薛耀，刘洁，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：
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