【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，尤其涉及一种基于数据分析的课堂教学教师“供给侧”影响力评估系统。
技术介绍
1、在传统的课堂教学评价中，往往依赖于人工观察、学生问卷调查等方式来评估教师的教学效果，这些方法存在主观性强、数据量有限、难以量化等不足，随着教育信息化的推进，利用数据采集和分析技术辅助教学评价成为研究热点，然而，现有的一些相关技术方案多侧重于单一维度的数据采集，如仅关注学生的课堂表现或教师的教学行为，缺乏对多维度数据的综合分析和深度挖掘，无法全面、客观地反映教师课堂教学的影响力，此外，对于不同学段和不同学科学生的课堂反应差异考虑不足，在评估标准和方法上缺乏针对性，导致评价结果的准确性和实用性受限。
技术实现思路
1、鉴于上述现有方法存在主观性强、数据量有限、难以量化等不足，随着教育信息化的推进，利用数据采集和分析技术辅助教学评价成为研究热点以及一些相关技术方案多侧重于单一维度的数据采集，如仅关注学生的课堂表现或教师的教学行为，缺乏对多维度数据的综合分析和深度挖掘，无法全面、客观地反映教师课...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的课堂教学教师“供给侧”影响力评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的课堂教学教师“供给侧”影响力评估系统，其特征在于：所述数据采集模块包括面部表情采集子模块、肢体语言采集子模块和生理指标采集子模块；
3.根据权利要求2所述的基于数据分析的课堂教学教师“供给侧”影响力评估系统，其特征在于：所述数据分析模块包括面部表情分析子模块、肢体语言分析子模块、生理指标分析子模块和多维度数据融合子模块；
4.根据权利要求3所述的基于数据分析的课堂教学教师“供给侧”影响力评估系统，其特征在于：所述评估...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的课堂教学教师“供给侧”影响力评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的课堂教学教师“供给侧”影响力评估系统，其特征在于：所述数据采集模块包括面部表情采集子模块、肢体语言采集子模块和生理指标采集子模块；
3.根据权利要求2所述的基于数据分析的课堂教学教师“供给侧”影响力评估系统，其特征在于：所述数据分析模块包括面部表情分析子模块、肢体语言分析子模块、生理指标分析子模块和多维度数据融合子模块；
4.根据权利要求3所述的基于数据分析的课堂教学教师“供给侧”影响力评估系统，其特征在于：所述评估模块包括权重设置子...
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