【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于机器人检测，尤其涉及一种基于样本均衡策略与异构图的机器人检测方法及系统。
技术介绍
1、社交机器人的出现，是基于实现一些自动化的功能、提升用户体验这一美好初衷。由于社交机器人能够快速且大量地执行操作，它们极易将负面影响成倍放大。例如，在一些热点事件的传播过程中，社交机器人可能会大量发布未经证实的虚假信息。因此，如何精准且有效地检测出社交机器人，已然成为了一个亟待解决的关键性难题。
2、在社交机器人检测领域，现有的方法主要可归纳为三大类：基于特征的方法、基于文本的方法以及基于图的方法。这三类方法各有其独特的优势，但同时也存在着一定的局限性。以基于特征的方法为例，其在社交机器人检测的早期阶段发挥了重要作用。然而，随着社交机器人技术的不断发展与进化，此类方法逐渐显露出一些力不从心之处。如今的社交机器人能够通过精心创建带有被操纵元数据的欺骗性账户，甚至盗用真实用户的推文，从而巧妙地规避基于特征的检测方法的识别。这种伪装能力使得基于特征的方法在面对新型社交机器人时，检测效果大打折扣，难以有效应对复杂多变的检测需求。>
3、与此同时本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于样本均衡策略与异构图的机器人检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成用户节点表示的过程包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本均衡处理的过程包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建相似图的过程包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取与融合的过程包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类预测的过程包括：
7.一种基于样本均衡策略与异构图的机器人检测系统，其特征在于，所
...【技术特征摘要】
1.一种基于样本均衡策略与异构图的机器人检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成用户节点表示的过程包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本均衡处理的过程包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建相似图的过程包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取与融合的过程包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：傅晨波，邱建泉，熊非凡，熊宇辰，俞山青，闵勇，宣琦，
申请(专利权)人：杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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