【技术实现步骤摘要】
本申请涉及岩石分类，尤其涉及一种基于多尺度与双重注意力特征融合的岩石分类方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、岩石种类检测在地质勘探、矿产资源评估、工程地质勘察以及地质灾害预警等领域具有重要的应用价值。目前，基于深度学习的岩石分类方法主要依赖于高分辨率岩石图像、多光谱或高光谱遥感数据以及显微图像等多模态数据源。然而，由于岩石样本本身具有高度的复杂性和多样性，使得现有的岩石分类算法在实际应用中往往表现出准确率低的问题，因此，如何提高岩石分类的准确率，是仍需解决的一个问题。
2、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于多尺度与双重注意力特征融合的岩石分类方法、装置、设备以及存储介质，旨在解决如何提高岩石分类的准确率的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种基于多尺度与双重注意力特征融合的岩石分类方法，所述的方法包括：
3、接收原始岩石图像，对所述原始岩石图像进行...
【技术保护点】
1.一种基于多尺度与双重注意力特征融合的岩石分类方法，其特征在于，所述的方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始岩石图像进行初始特征提取，生成岩石初始特征图的步骤包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述岩石初始特征图生成当前级双重注意力特征的步骤包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述岩石初始特征图生成当前级多尺度上下文特征的步骤包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前级双重注意力特征与所述当前级多尺度上下文特征进行融合，得到当前级...
【技术特征摘要】
1.一种基于多尺度与双重注意力特征融合的岩石分类方法，其特征在于，所述的方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始岩石图像进行初始特征提取，生成岩石初始特征图的步骤包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述岩石初始特征图生成当前级双重注意力特征的步骤包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述岩石初始特征图生成当前级多尺度上下文特征的步骤包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前级双重注意力特征与所述当前级多尺度上下文特征进行融合，得到当前级融合特征的步骤包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前级融合特征、所述后续双重注意力特征以及所述后续多尺度上下文...
【专利技术属性】
技术研发人员：李天雨，刘海曼，冯浩，王一帆，陈耀宇，张天祺，毕恩瑜，周继国，
申请(专利权)人：深圳软银思创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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