【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障诊断，特别涉及基于kolmogorov-arnold时间注意力的kan网络的制氢系统故障诊断方法。
技术介绍
1、随着全球能源需求的不断增长以及环境污染问题的日益严重，氢能源作为一种清洁、可持续的能源来源，逐渐成为能源转型的重要组成部分。氢能源因其具有较高的能量密度、零排放特性以及广泛的应用前景，尤其在交通、工业和储能等领域展现出巨大的潜力。氢气的生产、储存与运输是氢能源应用的关键环节，其中制氢技术作为氢能源产业链的核心，直接决定了氢气的供应能力。制氢技术目前主要有多种途径，包括电解水制氢、天然气重整、煤气化制氢等。特别是电解水制氢，因其能够利用电能将水分解为氢气和氧气，近年来得到了广泛关注。随着可再生能源(如风能、太阳能)的快速发展，电解水制氢被视为绿色、环保且高效的氢气生产方式。然而，随着电解氢装置应用的规模化，设备运行中的故障问题也日益突出，影响了氢气生产的稳定性、可靠性以及生产效率。因此，提升制氢系统的故障诊断能力，在保障系统安全、降低维修成本和提高生产效率方面显得尤为重要。
2、故障诊断技术在电解...
【技术保护点】
1.基于Kolmogorov-Arnold时间注意力的KAN网络的制氢系统故障诊断方法，其特征在于所述方法具体过程为：
2.根据权利要求1所述的基于Kolmogorov-Arnold时间注意力的KAN网络的制氢系统故障诊断方法，其特征在于：所述S1中的获取待测电解槽的工作过程中每个工作时间点的实际电流、实际电压、实际温度，并对待测电解槽的工作时间的实际电流、实际电压、实际温度进行预处理，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于Kolmogorov-Arnold时间注意力的KAN网络的制氢系统故障诊断方法，其特征在于：所述分别去除待测电解槽的工作时...
【技术特征摘要】
1.基于kolmogorov-arnold时间注意力的kan网络的制氢系统故障诊断方法，其特征在于所述方法具体过程为：
2.根据权利要求1所述的基于kolmogorov-arnold时间注意力的kan网络的制氢系统故障诊断方法，其特征在于：所述s1中的获取待测电解槽的工作过程中每个工作时间点的实际电流、实际电压、实际温度，并对待测电解槽的工作时间的实际电流、实际电压、实际温度进行预处理，具体为：
3.根据权利要求2所述的基于kolmogorov-arnold时间注意力的kan网络的制氢系统故障诊断方法，其特征在于：所述分别去除待测电解槽的工作时间的实际电流、实际电压、实际温度中的异常值，具体为：
4.根据权利要求3所述的基于kolmogorov-arnold时间注意力的kan网络的制氢系统故障诊断方法，其特征在于：对去除异常值后的待测电解槽的工作时间的实际电流、实际电压、实际温度分别进行平滑处理，具体为：
5.根据权利要求4所述的基于kolmogorov-arnold时间注意力的kan网络的制氢系统故障诊断方法，其特征在于：所述s3中利用预测电压和预处理后实际电压获得待测电解槽实际工作电压的残差r'i，具体为：
6.根据权利要求5所述的基于kolmogorov-arnold时间注意力的kan网络的制氢系统故障诊断...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈正建，廖梅，张景然，江浩，刘红，雷锦涛，艾鑫，
申请(专利权)人：深能智慧能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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