一种基于数据分析的营养性疾病患者的预后预测方法技术

本发明专利技术涉及医疗数据分析技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的营养性疾病患者的预后预测方法。该方法包括采集患者的健康监测数据，包括膳食日志；对所述膳食日志进行读取和处理，得到营养干预数据；基于所述营养干预数据计算监测周期内的实时热量摄入差值，根据标准波动范围对热量摄入波动曲线中的实时热量摄入差值进行判定，基于判定结果得到待验证数据；基于待验证数据和营养预后指标确定热量摄入变异系数；基于热量摄入变异系数、营养干预的延迟时间和体重变化轨迹确定风险等级。本发明专利技术通过基于滑动窗口计算平均热量摄入变异系数，检测异常膳食记录，识别重复或矛盾的营养干预记录并剔除，提升营养性疾病管理的效率与准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗数据分析，尤其涉及一种基于数据分析的营养性疾病患者的预后预测方法。

技术介绍

1、营养性疾病患者的预后预测的核心目标是通过分析患者数据，预测疾病进展、治疗效果或并发症风险，从而优化干预策略，因此，如何结合医疗健康数据、传感技术和远程监测等技术，提供更全面、及时的监测和干预，以确保患者在出院后能够得到有效的关怀和管理，以及如何结合数字医疗技术，提升预后预测对脑健康的保护效果，越来越成为相关领域技术人员的关注热点。

2、公开号为cn113205880a的中国专利文献公开了一种基于logitboost的心脏疾病预后预测方法及装置，该方法包括：获取目标ccta临床数据，从所述目标ccta临床数据中确定出多个相关变量；基于多重分箱原理对所述多个相关变量进行分箱操作，得到每一所述相关变量对应的多个分箱后变量；计算每一所述相关变量对应的多个分箱后变量的变量信息增益，根据所有所述相关变量对应的变量信息增益，从所述多个相关变量中筛选出若干个目标相关变量；根据所述目标相关变量，以及所述目标ccta临床数据，建立基于logitboost学习算法的l本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数据分析的营养性疾病患者的预后预测方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的营养性疾病患者的预后预测方法，其特征在于，基于所述营养干预数据计算监测周期内的实时热量摄入差值包括，

3.根据权利要求1所述的基于数据分析的营养性疾病患者的预后预测方法，其特征在于，对所述膳食日志进行读取和处理包括，

4.根据权利要求3所述的基于数据分析的营养性疾病患者的预后预测方法，其特征在于，对所述待扫描数据进行扫描和删除包括，

5.根据权利要求1所述的基于数据分析的营养性疾病患者的预后预测方法，其特征在于，基于判定结果得到待验...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据分析的营养性疾病患者的预后预测方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的营养性疾病患者的预后预测方法，其特征在于，基于所述营养干预数据计算监测周期内的实时热量摄入差值包括，

3.根据权利要求1所述的基于数据分析的营养性疾病患者的预后预测方法，其特征在于，对所述膳食日志进行读取和处理包括，

4.根据权利要求3所述的基于数据分析的营养性疾病患者的预后预测方法，其特征在于，对所述待扫描数据进行扫描和删除包括，

5.根据权利要求1所述的基于数据分析的营养性疾病患者的预后预测方法，其特征在于，基于判定结果得到待验证数据包括，

6.根据权利要求5所述的基于数据分析的营养性疾病患者的预后预测方...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘英华，张永，睢德昊，王子翔，马野桐，马连韬，张金辉，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第一医学中心，
类型：发明
国别省市：