【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种临床护理中康复方案动态推荐方法及系统。
技术介绍
1、糖尿病的临床护理中，为患者推荐合适的康复方案可以有效缓解血糖异常。但是传统的康复方案推荐方法，依赖血糖监测值与经验规则进行粗放式决策推荐，没有深入分析导致血糖异常的护理异常模式，并据此及时调整康复方案，例如当患者出现血糖峰值（12.8mmol/l）时，传统方法仅机械性增加运动时长，却未能识别到真正的诱因是患者睡眠质量恶化。因此，传统的粗放式推荐方法导致康复方案适配性差。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术中临床护理中康复方案适配性差的技术问题，提供一种临床护理中康复方案动态推荐方法及系统。
2、本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：
3、第一方面，本专利技术提供了一种临床护理中康复方案动态推荐方法，包括：
4、采集目标用户在历史时间窗口内的护理数据序列和康复方案序列，其中，康复方案包括康复运动数据；
5、采用所述护理数据序列和康复方案序列，...
【技术保护点】
1.一种临床护理中康复方案动态推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的临床护理中康复方案动态推荐方法，其特征在于，采集目标用户在历史时间窗口内的护理数据序列和康复方案序列，包括：
3.根据权利要求1所述的临床护理中康复方案动态推荐方法，其特征在于，采用所述护理数据序列和康复方案序列，进行所述目标用户的血糖预测，获得预测血糖，包括：
4.根据权利要求3所述的临床护理中康复方案动态推荐方法，其特征在于，所述血糖预测器的训练步骤包括：
5.根据权利要求1所述的临床护理中康复方案动态推荐方法，其特征在于，采...
【技术特征摘要】
1.一种临床护理中康复方案动态推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的临床护理中康复方案动态推荐方法，其特征在于，采集目标用户在历史时间窗口内的护理数据序列和康复方案序列，包括：
3.根据权利要求1所述的临床护理中康复方案动态推荐方法，其特征在于，采用所述护理数据序列和康复方案序列，进行所述目标用户的血糖预测，获得预测血糖，包括：
4.根据权利要求3所述的临床护理中康复方案动态推荐方法，其特征在于，所述血糖预测器的训练步...
【专利技术属性】
技术研发人员：马瑾华，
申请(专利权)人：中国人民解放军北部战区总医院，
类型：发明
国别省市：
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