【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感图像信息融合，具体地，涉及一种光学和sar遥感图像像素级融合方法和系统。
技术介绍
1、遥感影像是获取地表地理空间信息、进行土地资源评价和环境监测的重要手段。在大多数情况下，单个传感器提供的信息是不完整或不充分的。因此，将光学和sar传感器采集到的图像进行组合，可以获得互补信息。
2、专利文献(cn201810842295.5)公开了一种干涉sar复图像和光学图像的融合方法，该方法提出了基于颜色理论的融合技术，然而该方法过于简单，融合信息利用不佳；专利文献(cn202210651992.9)公开了一种光学影像与sar强度影像高精度融合方法，专利文献(202310312540.2)公开了一种sar与光学影像的融合方法及系统提出了变换域方法，采用如小波变换等手段构造融合后的图像，然而在实际操作中较为复杂；专利文献(cn202410052659.5)公开了一种融合光学与sar通道关联性的语义分割方法和装置，专利文献(cn202410659898.7)公开了一种可见光图像与sar图像的融合方法，然而在实际应用需要训...
【技术保护点】
1.一种光学和SAR遥感图像像素级融合方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光学和SAR遥感图像像素级融合方法，其特征在于，所述步骤S1中的数据预处理流程包括：
3.根据权利要求2所述的光学和SAR遥感图像像素级融合方法，其特征在于，所述步骤S2包括：
4.根据权利要求3所述的光学和SAR遥感图像像素级融合方法，其特征在于，为保证融合图像中的局部方差与光学图像中相应的局部方差相等，以使融合图像中保留由方差描述的空间细节，逐个滑动窗口处理，省略图像行号m和列号n，表达式为：
5.根据权利要求4所述的光学和SAR...
【技术特征摘要】
1.一种光学和sar遥感图像像素级融合方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的光学和sar遥感图像像素级融合方法，其特征在于，所述步骤s1中的数据预处理流程包括：
3.根据权利要求2所述的光学和sar遥感图像像素级融合方法，其特征在于，所述步骤s2包括：
4.根据权利要求3所述的光学和sar遥感图像像素级融合方法，其特征在于，为保证融合图像中的局部方差与光学图像中相应的局部方差相等，以使融合图像中保留由方差描述的空间细节，逐个滑动窗口处理，省略图像行号m和列号n，表达式为：
5.根据权利要求4所述的光学和sar遥感图像像素级融合方法，其特征在于，所述步骤s3包括：建立融合图像评价准则与选优模型，对融合后图像fk,l,k＝1,2,...,l＝1,2,...,其中k,l分别表示光学图像的波段通道和sar图像的极化通道，采用多种客观评价指标对目标图像进行全面的评价，选择的客观评价指标分为单一图像评价指标和联合图像评价指标，通过遍历k＝1,2,...,l＝1,2,...,完成光学图像的波段通道、sar图像极化通道，两两之间的融合处理，从中选取最优的融合结果；
...【专利技术属性】
技术研发人员：薛伶玲，范军，姜岩，许丽颖，王意军，黄卫东，
申请(专利权)人：上海卫星工程研究所，
类型：发明
国别省市：
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