基于大模型的程序界面与UI样式异常检测方法技术

本发明专利技术属于智能技术领域，公开了基于大模型的程序界面与UI样式异常检测方法，包括：部署若干图像对比专用的大模型；获取UI样式图集和程序界面截图集，基于结构相似性对比，筛选出相似性低于第一预设阈值的样本对，组成第一样本对集；利用多个大模型分别对第一样本对集中的样本对进行图像对比，将对比结果为不一致的数量超过大模型数量一半的样本对，组成第二样本对集；通过像素级对比定位第二样本对集中的样本对的错误像素点，绘制错误框并上报。本发明专利技术采用多个图像对比专用大模型进行综合判断。大模型具有强大的图像理解和特征提取能力，能够更准确地识别程序界面与UI样式图之间的细微差异，显著降低误报率和漏报率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能，尤其涉及基于大模型的程序界面与ui样式异常检测方法。

技术介绍

1、在当今快速迭代的软件开发领域，用户界面（ui）的质量已成为决定产品成败的关键因素之一。一个美观、一致且符合设计规范的ui不仅能提升用户体验，还能增强品牌形象和市场竞争力。为了确保程序实际呈现的ui与ui设计师提供的设计规范（通常以ui样式图的形式提供）保持一致，开发团队需要进行严格的ui样式异常检测。

2、传统的ui样式异常检测主要依赖人工进行。测试人员或开发人员需要手动对比程序界面截图与ui样式图，逐一检查是否存在颜色、布局、字体、间距、图标等方面的差异。这种方式存在着显而易见的弊端：

3、1、效率低下：手动检查费时费力，尤其是在大型项目中，ui界面数量众多、元素复杂，人工检查的效率极低。

4、2、成本高昂：需要投入大量的人力资源进行检查，增加了开发成本。

5、3、容易出错：人工检查容易受到主观因素的影响，出现遗漏或误判，导致检测结果不准确。

6、4、难以应对复杂场景：对于复杂的ui界面，例如包含大量文本、动本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大模型的程序界面与UI样式异常检测方法，其特征在于，包括步骤：

2.如权利要求1所述的基于大模型的程序界面与UI样式异常检测方法，其特征在于，步骤S2还包括预处理步骤：确保所述UI样式图集和程序界面截图集中的图像具有相同的像素尺寸和像素分辨率。

3.如权利要求1所述的基于大模型的程序界面与UI样式异常检测方法，其特征在于，所述结构相似性对比的方法包括：

4.如权利要求1所述的基于大模型的程序界面与UI样式异常检测方法，其特征在于，步骤S4包括：

5.如权利要求4所述的基于大模型的程序界面与UI样式异常检测方法，其特征在于，步骤S4还...

【技术特征摘要】

1.基于大模型的程序界面与ui样式异常检测方法，其特征在于，包括步骤：

2.如权利要求1所述的基于大模型的程序界面与ui样式异常检测方法，其特征在于，步骤s2还包括预处理步骤：确保所述ui样式图集和程序界面截图集中的图像具有相同的像素尺寸和像素分辨率。

3.如权利要求1所述的基于大模型的程序界面与ui样式异常检测方法，其特征在于，所述结构相似性对比的方法包括：

4.如权利要求1所述的基于大模型的程序界面与ui样式异常检测方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐林，熊付超，沈复民，申恒涛，
申请(专利权)人：成都考拉悠然科技有限公司，
类型：发明
国别省市：