【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能零售设备，具体涉及一种支持语音识别和人脸识别的零售柜取件方法及装置。
技术介绍
1、当前智能零售柜的身份验证技术主要围绕单一生物特征或传统数字凭证展开应用。在快递存取、无人售货等场景中，取件码和二维码扫描仍是主流的验证手段，其通过短信或移动应用生成一次性数字凭证完成身份核验。随着生物识别技术的普及，部分设备开始引入人脸识别模块，利用摄像头捕捉面部特征进行比对；另一些系统则尝试语音交互方案，通过分析用户声纹或语音指令实现无接触操作。这些技术在一定程度上简化了取件流程，非接触式验证的需求推动了相关方案的落地。
2、然而，现有技术体系仍存在难以克服的缺陷。传统数字凭证依赖网络传输稳定性，在信号盲区或设备离线时易导致操作中断，且存在凭证转发、截屏冒用的安全隐患。单一生物特征验证方案则受限于环境干扰与伪造攻击：纯人脸识别对光照条件敏感，在逆光或遮挡情况下识别率骤降，且无法抵御高分辨率照片或动态视频的欺骗；纯语音识别在背景噪音干扰下误判率升高，同时难以区分真实用户与录音回放。更为关键的是，现有方案缺乏多模态协同机制，无...
【技术保护点】
1.一种支持语音识别和人脸识别的零售柜取件方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种支持语音识别和人脸识别的零售柜取件方法，其特征在于，在获取所述用户语音指令及所述用户面部图像的过程中，通过时间戳进行同步采集，使数据采集的时空保持一致。
3.根据权利要求2所述的一种支持语音识别和人脸识别的零售柜取件方法，其特征在于，在进行语音识别验证的过程中：
4.根据权利要求3所述的一种支持语音识别和人脸识别的零售柜取件方法，其特征在于，在根据零售柜验证模式，结合语音识别验证结果及人脸识别验证结果，输出所述识别验证结论的过程中：>
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种支持语音识别和人脸识别的零售柜取件方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种支持语音识别和人脸识别的零售柜取件方法，其特征在于，在获取所述用户语音指令及所述用户面部图像的过程中，通过时间戳进行同步采集，使数据采集的时空保持一致。
3.根据权利要求2所述的一种支持语音识别和人脸识别的零售柜取件方法，其特征在于，在进行语音识别验证的过程中：
4.根据权利要求3所述的一种支持语音识别和人脸识别的零售柜取件方法，其特征在于，在根据零售柜验证模式，结合语音识别验证结果及人脸识别验证结果，输出所述识别验证结论的过程中：
5.根据权利要求4所述的一种支持语音识别和人脸识别的零售柜取件方法，其特征在于，在基于所述验证失败原因，进行补充验证的过程中：
6.根据权利要求5所述的一种支持语音识别和人脸识别的零售柜取件方法，其特征在于，在用户进行语音识别验证及人脸识别验证的过程中，...
【专利技术属性】
技术研发人员：范君龙，黄爱华，殷珏辉，
申请(专利权)人：上海趣致网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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