基于内生安全的电力系统网络攻击识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:46073846 阅读:11 留言:0更新日期:2025-08-12 17:59
基于内生安全的电力系统网络攻击识别方法及装置,设置应用程序和网络通信白名单,在此基础上监测传感器数据,对异常的SCADA和PMU数据分析识别网络攻击类型;对SCADA数据异常的多个传感器进行拓扑设计,对通信能力做出评估和故障风险识别;对电力系统故障保护动作的故障录波数据和操作日志调取分析,识别网络攻击类型,根据识别的攻击类型启动相应保护方案。本发明专利技术基于电力系统的多维度物理特征信息分析是否发生电力系统网络攻击,并与电力系统故障做出区分,判断网络攻击类型以进行对应的防护方案,能有效监测识别电力系统网络中的不确定风险,为电力系统网络的安全度量提供了判断依据,有利于有针对性的进行电力系统网络安全保护。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统网络安全,涉及对电力业务运行的安全度量,为一种基于内生安全的电力系统网络攻击识别方法及装置


技术介绍

1、随着电力行业的发展,电力行业信息化的步伐不断加快,信息技术在电力工业生产的各个方面都得到了广泛应用,电网调度、电力生产管理、电力营销以及电力企业的经营管理等己全面实现了信息化,电力信息网络作为电力企业内部私有的专用信息网络,是支撑电力行业信息化应用不可或缺的基础设施。电力信息业务覆盖电力发、输、变、配、用、调度等各个环节,其特点是业务对象主体复杂、分布广,业务连续性要求高、涉及面广、影响大,电力生产、经营完全依赖电力信息网络的正常运行,因此电力信息网络安全的重要性不言而喻。

2、但同时,电力系统网络安全也面临多重威胁。软件是否实现完全自主可控;第三方软件、数据库、中间件是否存在漏洞,这类内生安全问题需要重视;物联网、人工智能等新技术背景下的软件恶意行为和手段更加丰富,具有更强的隐蔽性、分布性、持续性和目的性。

3、因此,如何有效的识别电力系统网络故障是否与电力系统网络安全相关,对基于内生安全问题的不确定性本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于内生安全的电力系统网络攻击识别方法,其特征在于,通过电力系统中传感器和故障保护装置产生的异常数据和信号,分析是否发生电力系统网络攻击,并与电力系统故障做出区分,判断网络攻击类型并对应实施安全保护方案,包括步骤如下:

2.根据权利要求1所述的基于内生安全的电力系统网络攻击识别方法,其特征在于,所述步骤A中应用程序白名单,仅允许授予过权限的程序在电力系统基础设备中运行,阻止一切未授权可执行文件,并且结合数字签名验证法,确保经授权程序的可靠性和完整性。

3.根据权利要求1所述的基于内生安全的电力系统网络攻击识别方法,其特征在于,所述步骤A中网络通信白名单,仅允许...

【技术特征摘要】

1.基于内生安全的电力系统网络攻击识别方法,其特征在于,通过电力系统中传感器和故障保护装置产生的异常数据和信号,分析是否发生电力系统网络攻击,并与电力系统故障做出区分,判断网络攻击类型并对应实施安全保护方案,包括步骤如下:

2.根据权利要求1所述的基于内生安全的电力系统网络攻击识别方法,其特征在于,所述步骤a中应用程序白名单,仅允许授予过权限的程序在电力系统基础设备中运行,阻止一切未授权可执行文件,并且结合数字签名验证法,确保经授权程序的可靠性和完整性。

3.根据权利要求1所述的基于内生安全的电力系统网络攻击识别方法,其特征在于,所述步骤a中网络通信白名单,仅允许使用授予过权限的ip地址、端口和协议进行通信,阻隔异常流量的流动,并且使用dpi技术过滤不符合电力协议的数据。

4.根据权利要求1所述的基于内生安全的电力系统网络攻击识别方法,其特征在于,步骤b中对scada数据异常判断是否与物理规律不符合,包括电压、电流数据违反基尔霍夫定律,在功率、能量方面违反能量守恒定律,在潮流计算中电压-功率关系异常的现象。

5.根据权利要求1所述的基于内生安全的电力系统网络攻击识别方法,其特征在于,所述状态估计法通过数学方法将功率、电压、电流的量测数据与电网模型的拓扑结构结合求解系统状态,用于分析是否与物理规律不符合,包括:

6.根据权利要求1或5所述的基于内生安全的电力系统网络攻击识别方法,其特征在于,利用状态估计法求解系统状态,分析求解后的系统...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘少君沙倚天吴越陈鹏赵天成李雪菲金倩倩郭靓刘行徐茂敬
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
类型:发明
国别省市:

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