【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统数据预处理,涉及但不限于一种变压器故障气体数据处理方法、装置及设备。
技术介绍
1、在变压器状态监测领域,传统数据清洗方法在应对故障气体数据的复杂特性时存在显著技术瓶颈。当前方法主要依赖于人工经验规则(如三比值法阈值判定)和基础统计分析。在异常值检测和修复方面,传统方法无法有效处理全局异常值和局部异常值的复杂情况。传统的数据清洗方法多依赖人工设定规则或简单的统计分析,但在面对大规模、高维度和复杂特征的数据时,这些方法往往难以应对。特别是在异常值检测和修复方面,传统方法无法有效处理全局异常值和局部异常值的复杂情况。全局异常值是指在整个数据集中与正常模式显著不同的点,而局部异常值则是在特定数据簇中与其他点不相似的点。现有的方法在处理这两种异常值时,往往无法兼顾全局和局部的特征,导致检测精度不足。
技术实现思路
1、为了解决现有技术存在的上述技术问题,本专利技术提供了一种变压器故障气体数据处理方法、装置及设备。
2、本专利技术实施例的技术方法是这样实现的:
>3、第一方面本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种变压器故障气体数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对获得的原始变压器故障气体数据集进行标准化处理,得到标准化后的变压器故障气体数据集,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预设DBO-SVM算法,对所述标准化后的变压器故障气体数据集中的全局异常值进行检测并剔除,得到剔除全局异常值后的变压器故障气体数据集,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过预设DBO-K-mea ns算法,对所述剔除全局异常值后的变压器故障气体数据集中的局部异常值进
...【技术特征摘要】
1.一种变压器故障气体数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对获得的原始变压器故障气体数据集进行标准化处理,得到标准化后的变压器故障气体数据集,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预设dbo-svm算法,对所述标准化后的变压器故障气体数据集中的全局异常值进行检测并剔除,得到剔除全局异常值后的变压器故障气体数据集,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过预设dbo-k-mea ns算法,对所述剔除全局异常值后的变压器故障气体数据集中的局部异常值进行检测并剔除,得...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱彧,贾嵘,张薛鸿,孙毅卫,张根周,赵永柱,任晓龙,李石,郭云涛,邢军,马岩浩,戴光,王静,杨乐,陈曦,司恒斌,田双,郭一鸣,黎亦凡,马文涛,曹戈,吴昊,杨熙载,霍勇博,王林楠,欧晓勇,马琴琴,李胜磊,蒋伟强,庞冰瑶,詹鑫睿,
申请(专利权)人:国网陕西省电力有限公司信息通信公司,
类型:发明
国别省市:
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