基于AI的医养一体化数据管理方法、系统及存储介质技术方案

本申请公开了一种基于AI的医养一体化数据管理方法、系统及存储介质，涉及人工智能技术领域，方法包括对采集的多源医养数据进行数据预处理和数据标准化，得到标准化医疗数据集；利用预设医疗本体对标准化医疗数据集的数据进行分类和语义标注，构建结构化医疗知识图谱；采用数字孪生模型基于结构化医疗知识图谱进行虚拟映射，形成虚拟医疗孪生体；基于虚拟医疗孪生体，结合实时监测数据与历史患者流数据，通过多维度特征提取和养老模式识别，动态优化预设个性化医疗方案和资源调度策略，输出医养服务优化方案；结合解析的医患对话文本生成目标服务清单，分配至预设养老服务协同终端；本申请具有提高对老年人医养服务策略的实时性和准确性的效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，尤其是涉及一种基于ai的医养一体化数据管理方法、系统及程序产品。

技术介绍

1、随着我国老龄化进程加速，老年群体呈现"三高两低"特征：慢性病患病率高、失能发生率高、医疗依赖度高，而家庭养老功能弱化、社会服务供给低效。而目前存在医院聚焦疾病诊疗，养老机构管理系统侧重生活照片的医疗与养老割裂的情况，跨系统数据交换缺失容易导致患者就医时需重复提交纸质材料，延长办理住院耗时；居家养老中的紧急事件响应延迟，无法满足急性病症处置时效要求。

2、因此，针对老年人的医疗与养老服务资源调度与医疗方案脱节的情况，如何构建医疗数据与养老服务的动态映射关系，实现从疾病治疗到健康管理的连续性服务，现有技术虽然提出了一种智慧养老数据平台，采用数据中台架构，但仍未解决医疗与养老服务过程中的实时决策与离线分析的协同缺失的问题，即存在针对老年人的医养服务策略的实时性和准确性仍偏低的缺陷，存在改进的空间。

技术实现思路

1、为了提高对老年人医养服务策略的实时性和准确性，本申请提供一种基于ai的医养一体化数据管理方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于AI的医养一体化数据管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于AI的医养一体化数据管理方法，其特征在于，所述多源医养数据包括纸质健康档案、可穿戴设备采集的生理信号和医疗数据；所述数据预处理包括：

3.根据权利要求1所述的基于AI的医养一体化数据管理方法，其特征在于，所述构建结构化医疗知识图谱的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的基于AI的医养一体化数据管理方法，其特征在于，所述动态优化预设个性化医疗方案和资源调度策略，输出医养服务优化方案，包括：

5.根据权利要求1或3所述的基于AI的医养一体化数据管理方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.基于ai的医养一体化数据管理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于ai的医养一体化数据管理方法，其特征在于，所述多源医养数据包括纸质健康档案、可穿戴设备采集的生理信号和医疗数据；所述数据预处理包括：

3.根据权利要求1所述的基于ai的医养一体化数据管理方法，其特征在于，所述构建结构化医疗知识图谱的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的基于ai的医养一体化数据管理方法，其特征在于，所述动态优化预设个性化医疗方案和资源调度策略，输出医养服务优化方案，包括：

5.根据权利要求1或3所述的基于ai的医养一体化数据管理方法，其特征在于，所述目标服务清单生成与分配步骤包括：

6.根据权利要求3所述的基于ai的医养一体化数据管理方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李斌，曾明奇，谢国尧，王华荣，洪旭兵，李鑫泉，沈文石，
申请(专利权)人：广州帝隆科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：