【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，尤其是涉及一种基于ai进行资产管理的数字化系统及其数据处理方法。
技术介绍
1、目前，建筑资产管理(building asset management)作为现代设施管理的核心组成部分，需同步解决物理空间管理、设备运维、能源消耗、法规合规等多维度问题。
2、传统的固定资产管理系统通常是基于本地安装的软件应用程序，需要在所有者的服务器上运行，其it部门进行日常管理和维护工作。随着互联网技术的日益发展，市场上出现了各种资产管理系统，但它们通常需要用户手动输入数据，并且缺乏一个集中的信息系统用于跟踪和管理所有资产，此外，传统关系型数据库无法实现高效融合建筑资产数据包含bim模型(gbxml格式)、设备日志(csv/json)、监控视频(mp4)、租赁合同(pdf)等多模态数据，管理系统的异构数据处理能力欠佳。
3、综上，现有技术未能有效解决建筑资产管理中数据孤岛的问题，尤其缺乏针对质押场景下的抵押物(如房屋、车辆)动态价值评估能力，存在建筑资产管理的管理效率不佳的缺陷，亟需进行改进。
【技术保护点】
1.基于AI进行资产管理的数字化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI进行资产管理的数字化系统，其特征在于，所述第一数据库为Hyperbase数据库；基于预设分层存储策略存储非结构化数据，所述预设分层存储策略包括对于超过预设文件存储阈值的文件，将文件的属性信息存入所述第一数据库，将文件的本体数据存入所述第二数据库，并将本体数据的副本数降至本体数据的预设倍数。
3.根据权利要求1所述的基于AI进行资产管理的数字化系统，其特征在于，所述对采集的多模态资产数据进行清洗加工，包括：
4.根据权利要求1所述的基于AI进行资...
【技术特征摘要】
1.基于ai进行资产管理的数字化系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai进行资产管理的数字化系统，其特征在于，所述第一数据库为hyperbase数据库；基于预设分层存储策略存储非结构化数据，所述预设分层存储策略包括对于超过预设文件存储阈值的文件，将文件的属性信息存入所述第一数据库，将文件的本体数据存入所述第二数据库，并将本体数据的副本数降至本体数据的预设倍数。
3.根据权利要求1所述的基于ai进行资产管理的数字化系统，其特征在于，所述对采集的多模态资产数据进行清洗加工，包括：
4.根据权利要求1所述的基于ai进行资产管理的数字化系统，其特征在于，所述采用预测性维护算法进行故障概率预测、维护优先级排序及生命周期曲线分析，生成资产健康评估报告，包括：
5.根据权利要求1所述的基于ai进行资产管理的数字化系统，其特征在于，所述若干种检索索引包括基于b+树结构的全局索引、基于lsm树结构的局部索引、基于倒排索引和bm25算法的全文...
【专利技术属性】
技术研发人员：曾明奇，李斌，王华荣，谢国尧，洪旭兵，沈文石，沈健，
申请(专利权)人：广州帝隆科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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