【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力传输，尤其涉及一种基于多图谱融合的气体绝缘开关设备(gasinsulated switchgear，gis)的故障检测方法。
技术介绍
1、gis由于其输电能力强、占地面积小、维护工作少等优点，被广泛运用电力传输领域，但是gis设备内部机械结构缺陷难以发现，长期带电运行状态下缺陷易发展成故障，造成严重后果。
2、在现有的研究中，主要使用数值特征提取或神经网络的方法，由多个特征构成的一维特征向量从而解决上述故障检测的问题。
3、然而，现有技术中的方式存在着网络模型的计算量较大等缺点，导致检测效率较低、检测过程繁杂的缺点。
技术实现思路
1、本申请实施例提供基于多图谱融合的气体绝缘开关设备的故障检测方法，用以达到高效且便捷的gis的故障检测。
2、第一方面，本申请实施例提供一种基于多图谱融合的气体绝缘开关设备的故障检测方法，包括：
3、获取待检测气体绝缘开关设备的目标时频振动信号；
4、确定所述目标时频振动信号对应的目标...
【技术保护点】
1.一种基于多图谱融合的气体绝缘开关设备的故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时频域图谱和所述目标编码图谱，确定目标融合图谱，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标时频域图谱中的目标色彩信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标时频振动信号对应的目标时频域图谱和目标编码图谱，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标融合图谱输入至预先训练好的故障检测模型，得到所述待检测气体绝...
【技术特征摘要】
1.一种基于多图谱融合的气体绝缘开关设备的故障检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标时频域图谱和所述目标编码图谱，确定目标融合图谱，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标时频域图谱中的目标色彩信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标时频振动信号对应的目标时频域图谱和目标编码图谱，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标融合图谱输入至预先训练好的故障检测模型，得到所述待检测气体绝缘开关设备的目标故障类型之前，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：黄晓波，王云龙，姚聪伟，朱锐锋，巫小彬，李健俊，蔡建峰，郝建，钟尧，林熠，李旭，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司惠州供电局，
类型：发明
国别省市：
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