【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及鞋类设计文案智能生成,尤其是涉及一种跨语言鞋类设计文案ai生成方法。
技术介绍
1、现有鞋类设计文案生成技术存在以下缺陷:
2、语言单一性:主流ai文案工具(如jasper、copy.ai)仅支持单语言生成,需人工翻译多语言版本,导致跨境电商文案制作周期延长3-5天。
3、行业适配性差:通用nlp模型(如gpt-4)缺乏鞋类专业术语库(如eva中底固特异工艺),生成内容错误率达12%(实测数据)。
4、风格割裂:人工翻译导致中英文文案卖点表述不一致,例如中文强调国潮元素,英文直译为chinesetrend,丧失文化内涵。
5、效率瓶颈:传统流程需设计师提供关键词→文案专员撰写→翻译公司润色,单款鞋文案制作成本很高。
技术实现思路
1、为了解决鞋类设计文案智能生成的技术问题,本专利技术提供一种跨语言鞋类设计文案ai生成方法。采用如下的技术方案:
2、一种跨语言鞋类设计文案ai生成方法,包括以下步骤:
3、步
...【技术保护点】
1.一种跨语言鞋类设计文案AI生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种跨语言鞋类设计文案AI生成方法,其特征在于,还包括步骤6,设计师对生成的设计文案终稿进行评分,基于评分结果通过使用PPO算法更新多语言领域垂直大模型参数,基于更新后的多语言领域垂直大模型重新生成初版设计文案,并重新基于步骤4和步骤5生成设计文案终稿。
3.根据权利要求2所述的一种跨语言鞋类设计文案AI生成方法,其特征在于,还包括步骤7,基于合规性检查算法自动过滤宗教敏感词和对应国家广告法的禁用词。
4.根据权利要求3所述的一种跨语言鞋类设
...【技术特征摘要】
1.一种跨语言鞋类设计文案ai生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种跨语言鞋类设计文案ai生成方法,其特征在于,还包括步骤6,设计师对生成的设计文案终稿进行评分,基于评分结果通过使用ppo算法更新多语言领域垂直大模型参数,基于更新后的多语言领域垂直大模型重新生成初版设计文案,并重新基于步骤4和步骤5生成设计文案终稿。
3.根据权利要求2所述的一种跨语言鞋类设计文案ai生成方法,其特征在于,还包括步骤7,基于合规性检查算法自动过滤宗教敏感词和对应国家广告法的禁用词。
4.根据权利要求3所述的一种跨语言鞋类设计文案ai生成方法,其特征在于,使用条件生成模型,输入参数为结构化数据和非结构化数据,输出多语言的初版设计文案,生成公式是:
5.根据权利要求4所述的一种跨语言鞋类设计文案ai生成方法,其特征在于,通过自然语言处理技术提取多语言爆款文案模板中的高频文化关键词和风格特征,构建风格市场映射数据库,结合鞋类结构化设计参数,通过预训练的分类器预测适配的风格标签。
6.根据权利要求5所述的一种跨语言鞋类设计文案a...
【专利技术属性】
技术研发人员:王雄,谢林林,侯科宇,
申请(专利权)人:浙江惠利玛产业互联网有限公司,
类型:发明
国别省市:
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