【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及基于ai的多源数据融合与设备健康感知的物业评估系统。
技术介绍
1、物业评估技术旨在通过分析多种因素确定房地产资产的价值，是房地产交易、管理和投资决策的重要依据。现有技术主要依赖静态数据模型，通过采集物业的基础参数进行评估，例如面积、区位、房龄、建筑类型等12类常用指标，结合统计回归或专家打分的方法计算价值。近年来，随着数据采集技术的发展，部分系统开始引入外部数据源，如市场交易记录和政府发布的区域规划信息，并采用机器学习算法（如线性回归、随机森林）对这些数据进行处理，以提高评估的准确性。此外，物联网技术在物业管理中的应用逐渐增加，例如通过传感器监测电梯运行次数或供配电系统的电压波动，用于设备状态的简单记录。这些技术的结合在一定程度上提升了物业评估的效率和数据基础，为资产管理提供了支持。
2、然而，现有技术在设施设备健康度与物业价值的关联性分析上存在显著不足。传统评估方法通常将设备状态视为独立的管理因素，未将其纳入价值评估的核心框架。例如，电梯故障率、消防系统合规性或供配电稳定性等动态指标对物业...
【技术保护点】
1.基于AI的多源数据融合与设备健康感知的物业评估系统，其特征在于，包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的基于AI的多源数据融合与设备健康感知的物业评估系统，其特征在于，所述物联网感知网络模块包括：
3.根据权利要求1所述的基于AI的多源数据融合与设备健康感知的物业评估系统，其特征在于，所述多模态数据融合引擎模块包括：
4.根据权利要求1所述的基于AI的多源数据融合与设备健康感知的物业评估系统，其特征在于，所述混合智能评估模型模块包括：
5.根据权利要求1所述的基于AI的多源数据融合与设备健康感知的物业评估系统，其特征...
【技术特征摘要】
1.基于ai的多源数据融合与设备健康感知的物业评估系统，其特征在于，包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的基于ai的多源数据融合与设备健康感知的物业评估系统，其特征在于，所述物联网感知网络模块包括：
3.根据权利要求1所述的基于ai的多源数据融合与设备健康感知的物业评估系统，其特征在于，所述多模态数据融合引擎模块包括：
4.根据权利要求1所述的基于ai的多源数据融合与设备健康感知的物业评估系统，其特征在于，所述混合智能评估模型模块包括：
5.根据权利要求1所述的基于ai的多源数据融合与设备健康感知的物业评估系统，其特征在于，所述设施设备健康度影响模型模块包括：
6.根据权利要求1所述的基于ai的多源数据融合与设备健康感知的物业评估系统，其特征在于，所述云原生系统架构...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈俊，程秋冬，罗先凤，王碧莹，
申请(专利权)人：深圳市诚则成第三方服务评估大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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