【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能与机器学习、智能体与多智能体系统，尤其是一种充电桩安装订单审核方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着新能源汽车产业的快速发展，充电桩作为关键基础设施，其安装数量与日俱增。在充电桩安装完成后，需对安装过程和结果进行审核，以保证安装质量与安全性。
2、传统审核方式主要依靠人工对充电桩安装过程中上传的图片与资料进行逐一查看、比对与分析，判断安装是否合规。然而，这种方式存在显著弊端。一方面，人工审核效率低下，在面对大量安装图片时，审核人员需耗费大量时间与精力，导致审核周期长，无法及时发现一些质量及安全问题，影响充电桩安装的整体交付进度和质量。另一方面，人工审核受审核人员专业水平、工作状态等主观因素影响较大，容易出现误判、漏判等问题，难以保证审核结果的准确性与一致性。
3、目前主流方案为预设的结构化数据校验逻辑(如“电缆截面积需≥6mm²”）配合图像ocr识别来辅助审核，但这种方式仅能处理标准化字段，无法应对自然语言描述、复杂图像、视频数据及复杂逻辑的推理，仍然难以保证审核结果的准确性与一致性。
【技术保护点】
1.一种充电桩安装订单审核方法，其特征在于，所述方法基于多模态大模型和订单标准数据库，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述审核流程包括审核节点，所述审核节点包括所述审核组，所述利用所述多模态智能体按照所述目标审核流程对所述待审核订单数据进行审核包括：
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述在所述目标审核节点中利用所述多模态智能体对所述待审核订单数据进行审核得到目标审核节点审核结果包括：
4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述在所述目标审核组中利用所述智能体对所述待审核订单数据进行审核包括：
...【技术特征摘要】
1.一种充电桩安装订单审核方法，其特征在于，所述方法基于多模态大模型和订单标准数据库，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述审核流程包括审核节点，所述审核节点包括所述审核组，所述利用所述多模态智能体按照所述目标审核流程对所述待审核订单数据进行审核包括：
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述在所述目标审核节点中利用所述多模态智能体对所述待审核订单数据进行审核得到目标审核节点审核结果包括：
4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述在所述目标审核组中利用所述智能体对所...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄志明，罗韬，郭良云，徐晨佳，肖天琪，顾妍，张芸熠，
申请(专利权)人：无锡挚达物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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