【技术实现步骤摘要】
本申请涉及业务类别预测领域及金融科技领域，尤其涉及一种业务类别预测方法和装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
1、随着科学技术的发展，获取数据并利用数据建模以解决相应的问题，已是非常常见的技术手段。例如，各保险公司的保险理赔平台可以收集历史保险理赔请求记录的业务数据，并根据收集的理赔业务数据构建理赔预测模型，以根据训练的理赔预测模型对之后理赔请求方上传的数据进行理赔预测，从而确定理赔请求方是否可以获取理赔资源。
2、目前，如在理赔业务场景中，理赔业务数据包含大量的业务属性特征(如理赔请求方的对象属性、投保属性等特征)，但部分业务属性特征对于理赔预测模型的训练并没有作用，因此需要对业务属性特征进行筛选。然而，相关技术对业务数据中的属性特征进行筛选的过程较为复杂且筛选准确性不够，从而降低对业务类别的预测准确性。因此，如何提高对业务属性特征的筛选准确性，以提高对业务场景中业务类别的预测准确性，成为了亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种业务类别预测...
【技术保护点】
1.一种业务类别预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练关联图和所述验证关联图进行相关性检测，得到所述业务属性特征的特征相关度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务属性特征的至少两个所述坐标相关性确定所述业务属性特征的特征相关度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述训练关联图和所述验证关联图进行图波动相关性计算，得到图波动相关性，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务训练样本...
【技术特征摘要】
1.一种业务类别预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练关联图和所述验证关联图进行相关性检测，得到所述业务属性特征的特征相关度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务属性特征的至少两个所述坐标相关性确定所述业务属性特征的特征相关度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述训练关联图和所述验证关联图进行图波动相关性计算，得到图波动相关性，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述业务训练样本的业务特征数据和业务类别标签生成所述业务属性特征的训练关联图，包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：庞有振，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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