基于知识图谱的电力通信检修冲突识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的电力通信检修冲突识别方法及装置，涉及信息技术领域，主要在于能够提高电力通信检修冲突的识别效率和识别准确度。其中方法包括：获取电力通信检修文本信息；在所述电力通信检修文本信息中抽取实体和挖掘各所述实体之间的实体关系，基于各所述实体和所述实体关系，构建电力通信检修知识图谱，其中，各所述实体作为所述电力通信检修知识图谱中的各个节点，所述实体关系作为所述电力通信检修知识图谱中各个节点之间的边；基于所述电力通信检修知识图谱，对电力通信检修冲突进行识别。本发明专利技术适用于对电力通信检修进行冲突识别的场景。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息，尤其是涉及一种基于知识图谱的电力通信检修冲突识别方法及装置。

技术介绍

1、电力通信网络是电力系统的主要组成部分，对电力的输送、调度等至关重要，与人们的日常生活息息相关。随着经济的快速发展，电力需求也越来越大。为了满足日常电力的传输与供给，电力通信网络网络的规模逐渐增大，结果也更复杂。因此，对电力通信的检修难度也越来越大。目前，电力通信检修主要存在易发生各种类型检修冲突的问题。基于此，为了保证电力检修的顺利进行，需要预先对检修冲突进行识别。

2、目前，通常通过人工审核检修票以此来确定检修冲突。然而，这种人工审核的方式耗时耗力，导致电力通信检修冲突识别的效率较低，与此同时，由于工作人员的疏忽或者技术水平的参差不齐，会出现电力通信检修冲突的识别准确度较低的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于知识图谱的电力通信检修冲突识别方法及装置，主要在于能够提高电力通信检修冲突的识别效率和识别准确度。

2、根据本专利技术的第一个方面，提供一种基于知识图谱的电力通信检修冲本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于知识图谱的电力通信检修冲突识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在电力通信检修文本信息中抽取实体，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，挖掘各所述实体之间的实体关系，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述低层特征提取层包括双向长短期记忆神经网络，所述双向长短期记忆神经网络包括前向网络层和后向网络层；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述词注意力机制的动态路由胶囊网络特征聚类层包括：低层胶囊网络、词注意力机制、高层胶囊网络；

6.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于知识图谱的电力通信检修冲突识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在电力通信检修文本信息中抽取实体，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，挖掘各所述实体之间的实体关系，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述低层特征提取层包括双向长短期记忆神经网络，所述双向长短期记忆神经网络包括前向网络层和后向网络层；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述词注意力机制的动态路由胶囊网络特征聚类层包括：低层胶囊网络、词注意力机制、高层胶囊网络；

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈熙，汤武惊，高磊，周毅，陈冰，
申请(专利权)人：国家电网有限公司华东分部，
类型：发明
国别省市：