【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大棚设备调节，具体涉及基于智能调控的蔬果大棚种植环境控制方法。
技术介绍
1、在现代农业中，蔬菜大棚的种植环境检测和调控是保证作物健康生长的重要环节。传统的pid（比例-积分-微分）控制方法在大棚环境调控中被广泛应用，主要用于控制温度、湿度、光照等环境参数。然而在实际应用中，大棚内的多个调控设备（如加热器、湿度控制器、风扇等）往往会相互影响，导致控制效果不理想。例如，加热器的工作可能会影响湿度传感器的数据，风扇的运行可能会影响温度传感器的数据。这种多维度数据之间的相互影响，使得传统pid控制方法在多个调控设备同时工作时难以达到理想的效果，无法保证大棚内各环境参数的稳定性。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供基于智能调控的蔬果大棚种植环境控制方法，所述方法包括：
2、获取历史时间段内每个调控设备运行过程中在每个变化时刻下的pid参数的输出值，以及每种类型传感器中每个传感器的数据变化量；
3、根据不同变化时刻下每种类型传感器的数据变化量，获...
【技术保护点】
1.基于智能调控的蔬果大棚种植环境控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于智能调控的蔬果大棚种植环境控制方法，其特征在于，所述根据不同变化时刻下每种类型传感器的数据变化量，获取每个调控设备内每种类型传感器的数据环境波动性，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述基于智能调控的蔬果大棚种植环境控制方法，其特征在于，所述根据每个变化时刻下的PID参数的输出值与每种类型传感器的数据变化量，获取每个调控设备内每种类型传感器的环境影响系数，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述基于智能调控的蔬果大棚种植环境...
【技术特征摘要】
1.基于智能调控的蔬果大棚种植环境控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于智能调控的蔬果大棚种植环境控制方法，其特征在于，所述根据不同变化时刻下每种类型传感器的数据变化量，获取每个调控设备内每种类型传感器的数据环境波动性，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述基于智能调控的蔬果大棚种植环境控制方法，其特征在于，所述根据每个变化时刻下的pid参数的输出值与每种类型传感器的数据变化量，获取每个调控设备内每种类型传感器的环境影响系数，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述基于智能调控的蔬果大棚种植环境控制方法，其特征在于，所述根据每个调控设备运行过程中在每个变化时刻下的pid参数的输出值与每种类型传感器中每个传感器的数据变化量，获取每个变化时刻下每个传感器的影响因子，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述基于智能调控的蔬果大棚种植环境控制方法，其特征在于，所述通过数据环境波动性对环境影响系数进行修正，获取每个调控设备内每种类型传感器的改进后环境影响系数，包括的具体方法为：
【专利技术属性】
技术研发人员：王唯梁，石磊，刘君，姬军峰，石磊磊，宋艳瑞，杨宗霖，白玉娇，霍利珍，
申请(专利权)人：洛阳栖语农业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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