【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息处理,具体涉及一种基于深度学习的信息交互方法。
技术介绍
1、由于终端技术在近年的不断发展,除了在原有的应用领域不断发展外,又进入了更多新的领域,衍生出来平板电脑、智能手机和上网本等。在智能终端大量普及的同时,智能终端与服务器之间的数据交互日益频繁。然而,在数据传输过程中,如何确保数据的安全性、完整性和防篡改性,成为了一个亟待解决的问题。现有的安全交互方法往往存在安全漏洞,容易被黑客攻击或数据泄露。因此,需要一种更加安全且可靠的信息交互方法。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决以上问题,提出了一种基于深度学习的信息交互方法。
2、本专利技术的技术方案是:一种基于深度学习的信息交互方法包括以下步骤:
3、s1、将用户终端的数据包传输至服务器中,利用深度学习模型对数据包的各个数据块进行处理,生成数据包的传输必要值;
4、s2、根据用户终端和服务器之间的ip数据报以及数据包的传输必要值,得到数据包的稳定矩阵;
5、s3、根据稳定
...【技术保护点】
1.一种基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述S1包括以下子步骤:
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述S12中,数据块的传输携带值的计算公式为:
4.根据权利要求2所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述S13中,传输必要值的计算公式为:
5.根据权利要求1所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述S2包括以下子步骤:
6.根据权利要求5所述的基于深度学习的信息交互方法,其
...【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述s1包括以下子步骤:
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述s12中,数据块的传输携带值的计算公式为:
4.根据权利要求2所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述s13中,传输必要值的计算公式为:
5.根据权利要求1所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述s2包括以下子...
【专利技术属性】
技术研发人员:阳馨,张修阳,孔璞,
申请(专利权)人:四川水利职业技术学院,
类型:发明
国别省市:
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