一种基于深度学习的信息交互方法技术

技术编号:46066053 阅读:7 留言:0更新日期:2025-08-11 15:53
本发明专利技术公开了一种基于深度学习的信息交互方法,属于信息处理技术领域,包括以下步骤:S1、将用户终端的数据包传输至服务器中,利用深度学习模型对数据包的各个数据块进行处理,生成数据包的传输必要值;S2、根据用户终端和服务器之间的IP数据报以及数据包的传输必要值,得到数据包的稳定矩阵;S3、根据稳定矩阵,为服务器的数据包生成信息交互密钥,完成信息交互。本发明专利技术信息交互密钥的生成与数据包的传输过程紧密相关,使得攻击者难以预测和破解密钥,从而提高了数据传输的安全性;还简化了密钥管理的复杂性,降低密钥管理的成本和工作量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息处理,具体涉及一种基于深度学习的信息交互方法


技术介绍

1、由于终端技术在近年的不断发展,除了在原有的应用领域不断发展外,又进入了更多新的领域,衍生出来平板电脑、智能手机和上网本等。在智能终端大量普及的同时,智能终端与服务器之间的数据交互日益频繁。然而,在数据传输过程中,如何确保数据的安全性、完整性和防篡改性,成为了一个亟待解决的问题。现有的安全交互方法往往存在安全漏洞,容易被黑客攻击或数据泄露。因此,需要一种更加安全且可靠的信息交互方法。


技术实现思路

1、本专利技术为了解决以上问题,提出了一种基于深度学习的信息交互方法。

2、本专利技术的技术方案是:一种基于深度学习的信息交互方法包括以下步骤:

3、s1、将用户终端的数据包传输至服务器中,利用深度学习模型对数据包的各个数据块进行处理,生成数据包的传输必要值;

4、s2、根据用户终端和服务器之间的ip数据报以及数据包的传输必要值,得到数据包的稳定矩阵;

5、s3、根据稳定矩阵,为服务器的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述S1包括以下子步骤:

3.根据权利要求2所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述S12中,数据块的传输携带值的计算公式为:

4.根据权利要求2所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述S13中,传输必要值的计算公式为:

5.根据权利要求1所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述S2包括以下子步骤:

6.根据权利要求5所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述S22...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述s1包括以下子步骤:

3.根据权利要求2所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述s12中,数据块的传输携带值的计算公式为:

4.根据权利要求2所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述s13中,传输必要值的计算公式为:

5.根据权利要求1所述的基于深度学习的信息交互方法,其特征在于,所述s2包括以下子...

【专利技术属性】
技术研发人员:阳馨张修阳孔璞
申请(专利权)人:四川水利职业技术学院
类型:发明
国别省市:

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