【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力调度，具体涉及基于电力全局规划的异构算力统一调度方法。
技术介绍
1、基于电力全局规划的异构算力统一调度是指在电力系统的运行中，结合不同类型的计算资源(如cpu、gpu、fpga等)的特性和优缺点，通过全局电力规划来实现对这些异构计算资源的协调与调度。其核心目的是通过优化电力资源的使用，确保不同计算平台在满足计算需求的同时，不仅能够高效完成任务，还能够降低能源消耗，实现电力资源与计算资源的最优匹配。这种调度方式需要实时监控电力负荷、计算任务的优先级和资源可用性，从而在全球范围内高效地进行资源调度，保证系统稳定运行和能源的可持续利用。
2、现有技术存在以下不足：
3、在多任务并行处理环境中，任务的运行模式可能会突发变化，尤其是当某些任务进入高负载阶段时，其计算需求会迅速增加。然而，这些变化往往难以预测，特别是在异构算力平台(如cpu、gpu、fpga等)上，不同计算架构对负载波动的响应方式各不相同。如果调度系统无法精准掌握任务执行过程中的动态负载变化，就难以有效预估能耗需求，从而可能导致电力资源分...
【技术保护点】
1.基于电力全局规划的异构算力统一调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于电力全局规划的异构算力统一调度方法，其特征在于，对电力系统多任务并行处理环境中对所有子任务的运行状况进行数据收集，具体的步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于电力全局规划的异构算力统一调度方法，其特征在于，从海量数据中提取出对子任务负载状况具有预测价值的指标，其中，提取的指标包括子任务在执行过程中发生阻塞的频率和子任务被操作系统强制推迟执行的时间比例，在监控周期内，对子任务在执行过程中发生阻塞的频率和子任务被操作系统强制推迟执行的时间比例进行深...
【技术特征摘要】
1.基于电力全局规划的异构算力统一调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于电力全局规划的异构算力统一调度方法，其特征在于，对电力系统多任务并行处理环境中对所有子任务的运行状况进行数据收集，具体的步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于电力全局规划的异构算力统一调度方法，其特征在于，从海量数据中提取出对子任务负载状况具有预测价值的指标，其中，提取的指标包括子任务在执行过程中发生阻塞的频率和子任务被操作系统强制推迟执行的时间比例，在监控周期内，对子任务在执行过程中发生阻塞的频率和子任务被操作系统强制推迟执行的时间比例进行深度分析，分别生成任务阻塞量化值和计算退避量化值，通过任务阻塞量化值和计算退避量化值构建代表子任务负载状态特征向量，表征子任务的当前负载状况。
4.根据权利要求3所述的基于电力全局规划的异构算力统一调度方法，其特征在于，将构建完成后的特征向量输入到已经训练好的机器学习模型中，其中，特征向量为深度分析后生成的任务阻塞量化值和计算退避量化值，机器学习...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾敬礼，张圣东，黄金龙，邓男春，常中原，廖森科，
申请(专利权)人：三峡金沙江川云水电开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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