【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能与法律科技交叉应用领域，具体是一种基于多模态自适应分析的信息智能提取系统。
技术介绍
1、现有技术中，有部分纠纷调解平台将语音采集与文字记录相结合，以便将当事双方的陈述保存为可检索的电子档案。这些平台通常通过电话或网络通话方式获取录音，并在后期依赖人工或通用语音识别模型进行文字转写。鉴于现场环境或通话网络状况可能存在噪声干扰，部分系统在语音清晰度和后续识别准确度方面可能仍存在改进空间。
2、在文字与语音信息的处理过程中，亦有一些技术方案尝试利用基于规则或浅层语义的自然语言处理手段，从对话内容中提取要点和争议焦点。然而，面对具有较高专业度的法律术语或当事人情绪性表达，此类方案往往难以全面识别和归纳案件的关键信息。此外，部分系统会根据已积累的案例库或通用知识图谱进行分析，但如果案件所涉及的法律关系发生变化，或者相关法规更新较为频繁，现有的结构化知识库无法及时响应这一动态性，导致后续处理流程尚需人工辅助校正。
3、对于调解方案的生成，不少纠纷处理系统基于既定的规则或有限的案例模板，为当事人提供可行...
【技术保护点】
1.一种基于多模态自适应分析的信息智能提取系统，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的一种基于多模态自适应分析的纠纷调解关键性信息智能提取系统，其特征在于：所述多源数据采集模块包括：
3.如权利要求1所述的一种基于多模态自适应分析的纠纷调解关键性信息智能提取系统，其特征在于：所述法律语义解析模块包括：
4.如权利要求1所述的一种基于多模态自适应分析的纠纷调解关键性信息智能提取系统，其特征在于：所述调解方案生成引擎进一步包括：
5.如权利要求1所述的一种基于多模态自适应分析的纠纷调解关键性信息智能提取系统，其特征在于：...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态自适应分析的信息智能提取系统，其特征在于：包括：
2.如权利要求1所述的一种基于多模态自适应分析的纠纷调解关键性信息智能提取系统，其特征在于：所述多源数据采集模块包括：
3.如权利要求1所述的一种基于多模态自适应分析的纠纷调解关键性信息智能提取系统，其特征在于：所述法律语义解析模块包括：
4.如权利要求1所述的一种基于多模态自适应分析的纠纷调解关键性信息智能提取系统，其特征在于：所述调解方案生成引擎进一步包括：
5.如权利要求1所述的一种基于多模态自适应分析的纠纷调解关键性信息智能提取系统，其特征在于：所述风险识别单元包括用于对候选调解方案在执行难度、法律合规性及历史执行反馈维度进行评估的风险评分模块，所述评估基于风险特征指标体系构建的风险评分矩阵；
6.如权利要求1所述的一种...
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