【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源场站监控领域，更具体的说是涉及一种新能源场站多维度数据采集与智能分析监控方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、随着全球对清洁能源需求的持续增长，太阳能、风能等新能源发电场站的规模与数量不断攀升。新能源发电具有间歇性、波动性等特点，其发电效率极易受光照强度、风速风向、温度等多种复杂因素影响。
2、传统的新能源场站监控方式，多依赖于单一维度的数据采集，如仅关注发电量数据，无法全面洞察场站运行状况。这种片面的数据获取，导致难以精准捕捉设备潜在故障隐患，故障发生时也无法迅速定位根源，极大地影响了新能源场站的发电稳定性与可靠性。同时，海量分散的数据缺乏高效整合与智能分析手段，无法为运营决策提供有力支撑，制约了新能源场站的精细化管理与运营效益提升。
3、在数据处理与分析方面，新能源场站产生的数据量极为庞大。一座中等规模的风电场，每天产生的数据量可达数tb，且数据来源分散，涵盖不同厂家设备、多种传感器。但现有系统多为简单的数据存储，缺乏高效的数据整合与智能分析能力。海量数据无法转化为有价值的信息，无法为场站...
【技术保护点】
1.一种新能源场站多维度数据采集与智能分析监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种新能源场站多维度数据采集与智能分析监控方法，其特征在于，还包括在知识图谱智能分析模型中构建历史数据调控策略与历史时序性监测数据的策略无向异构图；从显示终端中判定当前数据是否不利于新能源场站的稳定运行，若是，则将当前数据输入至知识图谱智能分析模型中，输出数据调控策略，并对当前知识图谱智能分析模型更新。
3.根据权利要求1所述的一种新能源场站多维度数据采集与智能分析监控方法，其特征在于，利用知识图谱构建时序性监测数据以及运行状态的无向异构图，...
【技术特征摘要】
1.一种新能源场站多维度数据采集与智能分析监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种新能源场站多维度数据采集与智能分析监控方法，其特征在于，还包括在知识图谱智能分析模型中构建历史数据调控策略与历史时序性监测数据的策略无向异构图；从显示终端中判定当前数据是否不利于新能源场站的稳定运行，若是，则将当前数据输入至知识图谱智能分析模型中，输出数据调控策略，并对当前知识图谱智能分析模型更新。
3.根据权利要求1所述的一种新能源场站多维度数据采集与智能分析监控方法，其特征在于，利用知识图谱构建时序性监测数据以及运行状态的无向异构图，具体包括：对时序性监测数据抽取第一关键信息，构建监测数据层；将运行状态抽取第二关键信息，构建运行状态层；第一关键信息和第二关键信息构成关系概念层，对关系概念层进行聚类，根据聚类结果简化关系概念层，用于密切第一关键信息和第二关键信息之间的关系，同时对知识图谱在不影响精度的情况下，完成对知识图谱的压缩。
4.根据权利要求1所述的一种新能源场站多维度数据采集与智能分析监控方法，其特征在于，数据采集优先等级还与关联指标相关，其中...
【专利技术属性】
技术研发人员：王明杰，胡善庆，吕元正，
申请(专利权)人：山东蒲葵电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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