【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光伏发电量预测，特别地，涉及一种光伏发电量预测方法、装置和控制器。
技术介绍
1、在光伏-储能-负载系统中，现有的负载设备无法根据光伏的出力及时调整其功率，会出现频繁停机、光伏利用不充分等问题，相关技术中，光伏发电量预测方法大多依赖ai技术或气象预测数据，训练和部署成本高，过程复杂。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本申请提供一种光伏发电量预测方法、装置和控制器。
2、本申请解决其技术问题所采用的技术方案是：
3、第一方面，提供一种光伏发电量预测方法，所述方法包括：
4、获取待预测目标光伏组件的光伏功率变化曲线，所述光伏功率变化曲线用于表示所述待预测目标光伏组件在一个时间周期内的光伏功率随时间的变化规律；
5、获取当前待预测时间周期内观测到的光伏功率数据；
6、根据所述光伏功率变化曲线和所述光伏功率数据预测当前待预测时间周期剩余时间内的光伏发电量。
7、进一步地，根据所述光伏功率变化曲线和所述光伏功...
【技术保护点】
1.一种光伏发电量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：根据所述光伏功率变化曲线和所述光伏功率数据预测当前待预测时间周期剩余时间内的光伏发电量包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：根据贝叶斯公式和所述光伏功率数据获取所述光伏功率变化曲线的后验分布包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：获取所述光伏功率变化曲线的先验高斯分布包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：确定所述光伏功率数据对应的似然函数包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：...
【技术特征摘要】
1.一种光伏发电量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：根据所述光伏功率变化曲线和所述光伏功率数据预测当前待预测时间周期剩余时间内的光伏发电量包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：根据贝叶斯公式和所述光伏功率数据获取所述光伏功率变化曲线的后验分布包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：获取所述光伏功率变化曲线的先验高斯分布包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：确定所述光伏功率数据对应的似然函数包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：根据贝叶斯公式、所述先验高斯分布和所述似然函数获取所述光伏功率变化曲线的后验分布包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：对所述原始后验分布进行修正包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：通过以下公式对所述光伏功率变化曲线的参数均值进行修正：
【专利技术属性】
技术研发人员：祁红波，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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