基于大模型的建筑智能化运维系统及方法技术方案

技术编号:46062679 阅读:10 留言:0更新日期:2025-08-11 15:48
本申请公开了一种基于大模型的建筑智能化运维系统及方法,涉及智能检测领域,其首先对第一设备能耗时序进行一维卷积编码提取局部特征,并通过时序传播编码捕捉时间轴上的动态变化。然后,基于设备属性语义关联矩阵,将第一设备能耗特征非线性映射到第二设备语义空间中,使第二设备能耗预测融合上游设备运行状态的影响。通过比较预测与实际监测数据的差异,识别由第一设备引发的第二设备隐性能耗波动。此方法突破了传统孤立建模限制,实现了跨设备语义空间的特征传递,精准捕捉设备间能量传递异常,有效减少了误报和漏报现象,提升了异常检测的准确性和效率,同时降低了人工核查的需求。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能检测领域,且更为具体地,涉及一种基于大模型的建筑智能化运维系统及方法


技术介绍

1、随着现代建筑系统复杂性的持续提升,建筑运维管理已从单一设备监控向多系统协同优化演进。当前大型公共建筑普遍部署了楼宇自控系统(bas)、能源管理系统(ems)等智能化平台,持续采集暖通空调、电梯、照明等设备的运行参数与能耗时序数据。

2、传统运维方法主要依赖阈值告警机制和基于统计模型的孤立设备分析,难以有效解析设备间复杂的耦合关系。特别是在高密度传感器部署场景下,设备运行状态的时间序列关联性呈现非稳态、多尺度特征。例如,空调系统异常可能通过空气流动路径间接引发通风设备能耗波动,而传统基于规则引擎的关联分析方法无法捕捉此类跨系统的隐性故障传播链。此外,现有时序预测模型在处理多设备协同优化时,往往忽略设备属性语义空间与能耗动态特征的映射关系,导致跨设备异常推理存在特征漂移问题。当面对设备间复杂的能量传递与工况协同关系时,传统方法往往产生大量误报或漏报,使得运维人员不得不通过反复人工核查来确认设备状态,这不仅显著增加了运维成本,更可能导致关键设备异常状况本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型的建筑智能化运维方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大模型的建筑智能化运维方法,其特征在于,对所述第一设备的能耗数据的时间队列进行基于局部时序的递归消息传递编码以得到第一设备能耗时序模式消息传递编码向量,包括:

3.根据权利要求2所述的基于大模型的建筑智能化运维方法,其特征在于,对所述第一设备能耗局部时域关联特征向量的序列分布进行时序传播递归式结构化编码以得到所述第一设备能耗时序模式消息传递编码向量,包括:

4.根据权利要求3所述的基于大模型的建筑智能化运维方法,其特征在于,对所述序列传递第一设备能耗局部时域关联初始...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的建筑智能化运维方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大模型的建筑智能化运维方法,其特征在于,对所述第一设备的能耗数据的时间队列进行基于局部时序的递归消息传递编码以得到第一设备能耗时序模式消息传递编码向量,包括:

3.根据权利要求2所述的基于大模型的建筑智能化运维方法,其特征在于,对所述第一设备能耗局部时域关联特征向量的序列分布进行时序传播递归式结构化编码以得到所述第一设备能耗时序模式消息传递编码向量,包括:

4.根据权利要求3所述的基于大模型的建筑智能化运维方法,其特征在于,对所述序列传递第一设备能耗局部时域关联初始特征向量的序列分布进行基于时空可信度调节的消息传递以得到所述第一设备能耗时序模式消息传递编码向量,包括:

5.根据权利要求4所述的基于大模型的建筑智能化运维方法,其特征在于,基于所述各个序列传递第一设备能耗局部时域关联初始特征向量的第一设备能耗局部时域关联特征消息传递时空协同调节系数,对所述各个序列传递第一设备能耗局部时域关联初始特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵锡锋方星张露任世翔
申请(专利权)人:浙江万事达建设科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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