基于术前影像组学及脑脊液基因组学的颅咽管瘤病理分型综合预测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于术前影像组学及脑脊液基因组学的颅咽管瘤病理分型预测模型的构建方法及预测系统。模型构建方法包括：获取影像学资料；提取语义特征和影像组学特征；特征筛选和模型训练，构建Voting影像评分模型；通过脑脊液基因组学检测BRAF V600E的突变；根据Voting评分和脑脊液基因组学检测结果进行特征融合，输入分类器，得到颅咽管瘤预测的分类结果，将预测结果与实际结果进行比对，优化分类器，即构建得到综合预测模型。本发明专利技术首次将基于颅咽管瘤患者术前影像组学预测病理分型的人工智能模型与脑脊液cfDNA的BRAF V600E突变检测结合用于指导颅咽管瘤病理分型预测；该预测模型具有良好的预测能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于术前影像组学及脑脊液基因组学的颅咽管瘤病理分型预测模型的构建方法及预测系统，属于生物医学检测。

技术介绍

1、颅咽管瘤是胚胎残余组织肿瘤，为颅内最常见的先天性良性肿瘤。根据肿瘤的起源和病理特征，可将颅咽管瘤分为造釉细胞型和乳头型两个亚型，前者起源于颅咽管的上皮细胞或rathke's囊的残留，后者由原始口凹残留的鳞状上皮细胞化生而来。颅咽管瘤患者的临床表现大多有头痛、视力损害和由中枢性尿崩症导致的多饮多尿等症状，儿童可出现发育迟缓，成人可出现性功能障碍和下丘脑综合征(如体温调节紊乱、水电平衡紊乱)。

2、内镜下经鼻蝶手术切除肿瘤是目前颅咽管瘤的首选治疗手段。但肿瘤邻近切黏连侵犯周围众多重要神经血管组织(如下丘脑、视神经和双侧颈内动脉等)，使得该类手术风险极大，手术往往难以全切肿瘤。此外，患者围手术期的并发症发生率极高，包括术中损伤血管导致大出血、术后继发感染、脑脊液鼻漏、下丘脑功能障碍(尿崩、中枢性高热等)和垂体功能低下等。

3、近年来的测序研究发现乳头型颅咽管瘤存在高频的braf v600e突变，其突变率达95本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于术前影像组学及脑脊液基因组学的颅咽管瘤病理分型综合预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述步骤2中的语义特征包括患者年龄，性别，是否有钙化，是否囊性变和肿瘤分型，所述肿瘤分型包括鞍内型、三脑室型和除鞍内型、三脑室型以外的其他类型。

3.如权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述步骤2中在3D Slicer平台上使用Pyradiomics 3.0.1提取放射组学特征。

4.如权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述步骤3中筛选放射组学特征组合的过程包括：首先，使用t检验从磁共振序列中...

【技术特征摘要】

1.一种基于术前影像组学及脑脊液基因组学的颅咽管瘤病理分型综合预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述步骤2中的语义特征包括患者年龄，性别，是否有钙化，是否囊性变和肿瘤分型，所述肿瘤分型包括鞍内型、三脑室型和除鞍内型、三脑室型以外的其他类型。

3.如权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述步骤2中在3d slicer平台上使用pyradiomics 3.0.1提取放射组学特征。

4.如权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述步骤3中筛选放射组学特征组合的过程包括：首先，使用t检验从磁共振序列中筛选出放射组学特征；然后，在对特征进行归一化后，使用lasso搜索最佳特征组合。

5.如权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：张启麟，赵曜，乔霓丹，叶蓁，蒋浩琴，关明，黄若凡，王玉婷，马增翼，叶钊，王镛斐，
申请(专利权)人：复旦大学附属华山医院，
类型：发明
国别省市：