一种基于24小时活动数据的行为问题分析方法及系统技术方案

技术编号:46061617 阅读:8 留言:0更新日期:2025-08-11 15:47
本发明专利技术公开了一种基于24小时活动数据的行为问题分析方法及系统,主要涉及医疗健康领域。包括多源数据采集行为问题建模、穿戴式监测终端、云端处理引擎部署XGBoost风险预测子模块。本发明专利技术的有益效果在于:医疗资源优化;减少家庭负担;康复效果提升;确保干预建议的科学性。

【技术实现步骤摘要】


技术介绍

1、孤独症是神经发育障碍性疾病。美国cdc数据显示,2000-2018年间,8岁孤独症儿童患病率从1/166增至1/44,增幅四倍。中国《2021年度儿童发展障碍康复行业蓝皮书》显示,截至2020年,0-18岁孤独症儿童青少年保守估计300万,约600万成年人照顾,约900万人受其影响且数字预计上升。国家“十四五”残疾人事业专项规划及党的二十大报告均强调保障人民健康。关注孤独症儿童青少年健康成长是国家希望,需社会参与,其身心健康发展是“健康中国”战略重要基础,意义紧迫。

2、孤独症儿童青少年,核心特征为社交受限、沟通缺陷、兴趣狭窄及重复刻板行为障碍,且常伴其他精神共病,行为问题尤为普遍。这些症状影响其情感、心理健康、人格发展,削弱独立生活与社会适应能力。近年研究发现,他们更易出现焦虑、孤僻等感觉问题及攻击性、多动等行为问题,后者会加重症状、影响康复效果。故需全面关注其行为问题,及时筛查评定并助力康复。

3、近年研究进一步揭示,相较于同龄人,孤独症儿童青少年更容易出现焦虑、孤僻、情绪不稳定等情绪感知问题。同时,他们也更频繁本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于24小时活动监测的孤独症谱系障碍儿童青少年行为问题分析方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种基于24小时活动监测的孤独症谱系障碍儿童青少年行为问题分析方法,其特征在于:使用格兰杰因果检验验证活动特征对行为标签的预测显著性,仅保留通过检验的特征输入LMM模型。

3.根据权利要求1所述一种基于24小时活动监测的孤独症谱系障碍儿童青少年行为问题分析方法,其特征在于:所述结构化活动调整指令包括时间约束条件:

4.根据权利要求1-4任一项所述一种基于24小时活动监测的孤独症谱系障碍儿童青少年行为问题分析系统,其特征在于:穿戴式监...

【技术特征摘要】

1.一种基于24小时活动监测的孤独症谱系障碍儿童青少年行为问题分析方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述一种基于24小时活动监测的孤独症谱系障碍儿童青少年行为问题分析方法,其特征在于:使用格兰杰因果检验验证活动特征对行为标签的预测显著性,仅保留通过检验的特征输入lmm模型。

3.根据权利要求1所述一种基于24小时活动监测的孤独症谱系障碍儿童青少年行为问题分析方法,其特征在于:所述结构化活动调整指令包括时间约束条件:

4.根据权利要求1-4任一项所述一种基于24小时活动监测的孤独症谱系障...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈一瑄
申请(专利权)人:西安建筑科技大学
类型:发明
国别省市:

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