【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及联运调度领域，具体而言，涉及一种基于运量预测的江海联运调度优化方法及系统。
技术介绍
1、目前，常见的江海联运调度是基于历史运输量统计数据或单一区段的运行记录进行调度安排，具体做法是收集船舶的历史航行时间数据和港口的货物处理记录，通过人工经验或简单的统计模型预测未来运量，再根据预测结果制定固定的船舶调度计划。然而，这些方法往往侧重于单一区段的运输效率优化，在实际应用过程中，由于江运区段与海运区段的地理环境差异较大，船舶航行轨迹特征、港口作业时序规律及货物转运衔接情况存在显著不同，仅依靠历史统计数据或单一区段的运行记录难以全面反映江海联运过程中的复杂动态变化，导致生成的运量预测结果与实际运输需求存在偏差，进而使得建立的船舶转运关系难以准确匹配江运与海运的实际运量需求，容易出现区段间转运衔接不畅的问题，影响了船舶跨区段调度的整体效率和协调性。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于运量预测的江海联运调度优化方法及系统。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于...
【技术保护点】
1.一种基于运量预测的江海联运调度优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述江海联运历史运行信息实施联运运量特征提取操作，得到联运运量影响特征，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述船舶航行轨迹信息中的江运区段轨迹数据进行轨迹形态解析，按照预设的空间分辨率将船舶在江运区段的连续航行轨迹离散为坐标点序列，计算相邻坐标点之间的方向偏转角度序列和距离变化序列，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述港口作业时序信息中的货物装卸记录进行时序模式识别，提取货物...
【技术特征摘要】
1.一种基于运量预测的江海联运调度优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述江海联运历史运行信息实施联运运量特征提取操作，得到联运运量影响特征，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述船舶航行轨迹信息中的江运区段轨迹数据进行轨迹形态解析，按照预设的空间分辨率将船舶在江运区段的连续航行轨迹离散为坐标点序列，计算相邻坐标点之间的方向偏转角度序列和距离变化序列，包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述港口作业时序信息中的货物装卸记录进行时序模式识别，提取货物在港口的装卸顺序特征和设备使用交替特征，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄国庆，陈庆为，李静，
申请(专利权)人：交通运输部水运科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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