【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能控制，特别是指一种基于知识图谱的暖通系统的巡检系统及方法。
技术介绍
1、智能控制
包括建筑环境调控设备的自动化监测、多源数据融合分析及智能决策系统的集成应用，其核心在于构建具备自学习能力的设备协同网络。该领域以暖通空调系统为物理载体，包括冷热源机组运行优化、管网水力平衡调节、末端负荷动态匹配三大技术板块，通过分布式传感器阵列采集压力/温度/流量参数，结合设备性能曲线数据库与模糊控制算法，进行多工况下的能效最优化控制，同时集成故障模式识别引擎对压缩机振动、换热器结垢等典型异常进行特征提取。
2、其中基于知识图谱的暖通系统的巡检系统及方法是指运用本体建模技术构建设备实体-运行参数-环境变量的语义网络，将冷水机组能效系数、水泵扬程特性曲线等静态属性与实时运行日志进行图结构存储。该方法采用时序数据切片技术提取设备启停阶段的特征波形，通过图卷积神经网络建立部件退化模式与传感器读数波动的映射关系，利用sparql查询语言进行跨子系统故障传播路径追溯，并基于规则推理引擎对比预设的阀门开度阈值、冷凝温度梯度等120...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的暖通系统的巡检系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的暖通系统的巡检系统，其特征在于，所述冷水机组运行标签为运行状态类别、偏差特征向量、特征提取时间，所述异常候选设备列表包括候选设备编号、节点属性差异值、图谱位置索引，所述初始异常设备集包括首个异常设备编号、异常发生时刻、设备异常类型，所述异常因果链路图谱指因果路径结构、状态变化依赖关系、链路节点时序信息，所述巡检优先结果为巡检起始设备编号、路径优先级等级、关联设备巡检状态值。
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的暖通系统的巡检系统，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的暖通系统的巡检系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的暖通系统的巡检系统，其特征在于，所述冷水机组运行标签为运行状态类别、偏差特征向量、特征提取时间，所述异常候选设备列表包括候选设备编号、节点属性差异值、图谱位置索引，所述初始异常设备集包括首个异常设备编号、异常发生时刻、设备异常类型，所述异常因果链路图谱指因果路径结构、状态变化依赖关系、链路节点时序信息，所述巡检优先结果为巡检起始设备编号、路径优先级等级、关联设备巡检状态值。
3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的暖通系统的巡检系统，其特征在于，所述特征提取模块包括：
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的暖通系统的巡检系统，其特征在于，所述通过主成分分析算法计算二者之间的主成分向量特征，采...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴友汀，任义成，叶明树，程奎，罗汉权，林才成，
申请(专利权)人：厦门金名节能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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