【技术实现步骤摘要】
本申请涉及监测分析，尤其是涉及基于人工智能的大厂跨平台用户引流与增长推广系统。
技术介绍
1、在数字化商业蓬勃发展的当下，大厂在多个平台开展业务的情况日益普遍，跨平台用户引流与增长推广成为关键需求。如今，不同平台如社交媒体、电商、资讯等，汇聚了海量用户数据，用户数据包含着用户的兴趣偏好、行为习惯等丰富信息。人工智能技术的不断演进，为有效利用用户数据实现精准引流和推广提供了可能。借助人工智能的算法和模型，能够深入挖掘跨平台用户数据，例如通过机器学习对用户在各平台的操作行为、交互内容等进行分析，实现用户画像的精准刻画，从而制定更具针对性的引流推广策略。同时，人工智能还可实时监测用户动态，及时调整推广方式，以适应不断变化的市场环境和用户需求。
2、相关技术中，传统大厂跨平台用户引流与增长推广系统难以有效整合用户在社交、电商、内容等多平台的异构行为数据，导致用户画像碎片化，其且无法实时捕捉用户跨平台兴趣迁移规律，造成策略滞后性，进而导致用户引流与增长的效率降低，从而导致推广资源浪费，存在待改进之处。
技术...
【技术保护点】
1.基于人工智能的大厂跨平台用户引流与增长推广系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的大厂跨平台用户引流与增长推广系统，其特征在于，将所述用户跨平台交互行为数据输入至行为特征深度提取网络进行跨平台特征关联建模，生成多平台用户行为特征向量集合，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的大厂跨平台用户引流与增长推广系统，其特征在于，对所述多平台用户行为特征向量集合进行跨平台用户身份识别码匹配处理，并基于处理结果建立用户跨平台统一身份画像，进而基于跨平台统一身份画像对目标用户群体进行平台行为偏好挖掘，生成用户跨平台行为...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的大厂跨平台用户引流与增长推广系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的大厂跨平台用户引流与增长推广系统，其特征在于，将所述用户跨平台交互行为数据输入至行为特征深度提取网络进行跨平台特征关联建模，生成多平台用户行为特征向量集合，具体包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的大厂跨平台用户引流与增长推广系统，其特征在于，对所述多平台用户行为特征向量集合进行跨平台用户身份识别码匹配处理，并基于处理结果建立用户跨平台统一身份画像，进而基于跨平台统一身份画像对目标用户群体进行平台行为偏好挖掘，生成用户跨平台行为特征图谱，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的大厂跨平台用户引流与增长推广系统，其特征在于，根据所述用户跨平台行为特征图谱构建动态引流策略生成矩阵，并...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘正友，郭贞，熊煦，左云湘，周玉慧，
申请(专利权)人：长沙星小斗网络科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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