【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康数据同步分析，具体涉及智能房屋健康数据同步分析管理方法。
技术介绍
1、智能房屋健康数据同步分析管理是指通过智能家居系统和健康监测设备的协同工作，实时采集并同步家庭成员的健康数据，如体温、心率、血压、睡眠质量等，利用数据分析技术进行处理、存储和分析，从而为住户提供健康状况的全面评估和个性化建议。该系统能够自动监测并记录数据，并通过云平台或本地设备同步到用户的智能终端，帮助用户实时了解自身健康状况，及时发现健康隐患，进而优化生活习惯或调整居住环境，提升居住质量和健康水平。
2、现有技术存在以下不足：在现有智能房屋健康数据同步分析管理技术中，数据同步延迟可能导致健康监测失效，进而引发严重后果。智能家居系统依赖传感器和设备之间的实时通信来获取健康数据，一旦发生网络问题或设备故障，数据传输可能出现延迟或丢失。对于高风险用户，如老年人或慢性病患者，如果关键健康数据未能及时同步并分析，可能会错失疾病预警或干预的机会。持续的同步延迟可能导致错误的健康评估或遗漏早期症状，进而影响及时治疗，甚至危及生命。因此，确保数据同步的...
【技术保护点】
1.智能房屋健康数据同步分析管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能房屋健康数据同步分析管理方法，其特征在于，健康数据采集步骤包括通过多传感器协同工作，确保在不同环境下对同一健康指标进行多点监测，通过温湿度传感器与体温传感器联合采集环境和人体健康数据，进行数据融合，从而提高健康数据的准确性和综合性。
3.根据权利要求1所述的智能房屋健康数据同步分析管理方法，其特征在于，数据预处理步骤进一步包括对健康数据的缺失值进行填充处理，通过插值法、最邻近法、基于时间序列的回归模型，确保数据完整性，从而避免因数据缺失导致的分析误差，...
【技术特征摘要】
1.智能房屋健康数据同步分析管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能房屋健康数据同步分析管理方法，其特征在于，健康数据采集步骤包括通过多传感器协同工作，确保在不同环境下对同一健康指标进行多点监测，通过温湿度传感器与体温传感器联合采集环境和人体健康数据，进行数据融合，从而提高健康数据的准确性和综合性。
3.根据权利要求1所述的智能房屋健康数据同步分析管理方法，其特征在于，数据预处理步骤进一步包括对健康数据的缺失值进行填充处理，通过插值法、最邻近法、基于时间序列的回归模型，确保数据完整性，从而避免因数据缺失导致的分析误差，确保后续数据分析的准确性。
4.根据权利要求1所述的智能房...
【专利技术属性】
技术研发人员：程刚，司凯，刘冬林，
申请(专利权)人：安徽荣品科技住宅发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。