一种基于能源大数据中心的数据传输优化方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据传输技术领域，尤其涉及一种基于能源大数据中心的数据传输优化方法及系统，该方法通过流量预测方式提前识别带宽瓶颈，避免传统被动告警后人工介入方式而导致的处理滞后性，提前响应带宽瓶颈，根据数据消费信息预测结果确定各个能源数据类型分别对应的参考优先级，结合业务需求确定数据优先级，在按照优先级分层架构传输数据时，确保高需求数据优先传输，避免因带宽不足导致关键业务延迟或中断，提高业务数据传输的效率，此外，低优先级数据通过时分复用共享剩余带宽，提高各个数据源数据传输的均衡性，数据传输优化无需对装置本身进行改造，且在新增数据源或者进入新的能源数据类型时，能够快速适配，扩展性和灵活性均较强。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据传输，特别是涉及一种基于能源大数据中心的数据传输优化方法及系统。

技术介绍

1、为加强能源大数据汇聚管理，解决数据汇聚难、数据资源分散管理、数据接入时效性差、跨区域网络隔离等问题，现有方法中通过能源大数据中心实现多类型能源指标数据的汇聚融合，从多个数据源完成电力、煤炭、石油、天然气等能源数据指标的汇聚接入，从而为能源场景建设、数据服务等应用场景提供数据基础。

2、现有技术中，能源大数据中心通常部署有网络安全隔离装置，网络安全隔离装置仅接收特定协议的数据再转发到能源大数据中心的数据中台中，以提高数据传输和存储的安全性和可靠性。

3、然而，通过网络安全隔离装置进行数据传输时，可能由于数据流量的波动导致传输延迟或者中断，进而导致业务出现延迟或者中断，使得业务所需数据传输的效率较差，现有方式需要对网络安全隔离装置进行更换以提供更高数据传输带宽，数据传输优化的简易性和便捷性均较差。

4、因此，如何提高业务数据传输的效率成为了亟待解决的问题。

技术实现思路p>

1、针对上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于能源大数据中心的数据传输优化方法，其特征在于，所述数据传输优化方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于能源大数据中心的数据传输优化方法，其特征在于，所述能源大数据中心包括数据中台，所述数据中台包括公共库和Datahub消息队列，所述网络隔离设备用于接收符合预设协议的采集数据，再将接收到的采集数据发送给所述公共库，所述公共库用于将接收到的采集数据推送给所述Datahub消息队列，所述Datahub消息队列用于将接收到的采集数据分发给N个数据消费端进行数据消费。

3.根据权利要求1所述的基于能源大数据中心的数据传输优化方法，其特征在于，所述根据I个预设时间...

【技术特征摘要】

1.一种基于能源大数据中心的数据传输优化方法，其特征在于，所述数据传输优化方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于能源大数据中心的数据传输优化方法，其特征在于，所述能源大数据中心包括数据中台，所述数据中台包括公共库和datahub消息队列，所述网络隔离设备用于接收符合预设协议的采集数据，再将接收到的采集数据发送给所述公共库，所述公共库用于将接收到的采集数据推送给所述datahub消息队列，所述datahub消息队列用于将接收到的采集数据分发给n个数据消费端进行数据消费。

3.根据权利要求1所述的基于能源大数据中心的数据传输优化方法，其特征在于，所述根据i个预设时间点分别获取到的网络隔离设备的参考流量进行预测，得到目标时间点对应的预测流量，包括：

4.根据权利要求1所述的基于能源大数据中心的数据传输优化方法，其特征在于，所述根据i个预设时间点分别获取到的n个数据消费端的数据消费信息进行预测，得到目标时间点对应的预测消费信息，包括：

5.根据权利要求4所述的基于能源大数据中心的数据传输优化方法，其特征在于，根据所述预测消费信息，确定各个能源数据类型分别对应的参考优先级，包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伍伟，林超，赵胜楠，郭轶，刘晓伟，薛昆，蔡雨蓁，吴灏，王志卫，
申请(专利权)人：北京博瑞翔伦科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：