【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能电网,特别是涉及一种基于物联网的输变电网监控方法及系统。
技术介绍
1、在现代输变电网配电站的运行中,电网设备的稳定性和安全性对电力系统的可靠运行至关重要,随着电网规模的不断扩大和设备复杂度的提升,设备的实时监控与故障预警变得愈发重要,而随着物联网技术的迅速发展,为电网设备的健康监测提供了新的可能,通过多种传感器对设备运行状态和环境条件进行实时监测,为电网安全运行提供了全面的数据支持。
2、输变电网配电站的传统监控方法通常依赖单一的数据源或简单的规则判断来实现设备状态监测,难以对多种数据类型进行有效整合,传统的监控方法在面对复杂的设备故障和多变的环境条件时,无法准确判断设备健康状况,导致故障识别的延迟或误判。
3、根据上述情况,现有技术提出了基于人工智能模型的数据监控方法,通常是基于时序预测模型实现设备数据的预测,进而实现故障的提前预测,然而,时序预测模型通常采用迭代预测的方式,在多电网设备场景下,会因数据量的增加而导致预测耗时增加,难以满足电网监控的及时性需求。
4、另外,传感器所
...【技术保护点】
1.一种基于物联网的输变电网监控方法,其特征在于,所述基于物联网的输变电网监控方法包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于物联网的输变电网监控方法,其特征在于,所述监测数据向量包括N个监测数据类型分别对应的监测值,所述监测数据类型属于监测数据类型集合,所述监测数据类型集合至少包括电流、电压、频率、振动和温度。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的输变电网监控方法,其特征在于,所述监测数据向量为列向量;
4.根据权利要求3所述的基于物联网的输变电网监控方法,其特征在于,所述初始数据矩阵中M列分别对应的预设采样概率的获取步骤包括:<
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的输变电网监控方法,其特征在于,所述基于物联网的输变电网监控方法包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于物联网的输变电网监控方法,其特征在于,所述监测数据向量包括n个监测数据类型分别对应的监测值,所述监测数据类型属于监测数据类型集合,所述监测数据类型集合至少包括电流、电压、频率、振动和温度。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的输变电网监控方法,其特征在于,所述监测数据向量为列向量;
4.根据权利要求3所述的基于物联网的输变电网监控方法,其特征在于,所述初始数据矩阵中m列分别对应的预设采样概率的获取步骤包括:
5.根据权利要求1所述的基于物联网的输变电网监控方法,其特征在于,所述训练好的重构模型包括训练好的第一编码器和训练好的第一解码器;...
【专利技术属性】
技术研发人员:张伍伟,温明时,徐铎,殷旭,李佳鹏,董朝辉,
申请(专利权)人:北京博瑞翔伦科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
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