【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种基于多模态数据融合的智能工厂工艺优化方法及系统。
技术介绍
1、随着智能制造技术的深入应用，智能工厂工艺优化成为提升生产效能的关键环节。当前主流的工艺优化技术通过分立式处理设备运行数据、工艺参数与环境监测信息，分别制定设备维护策略、工艺调整方案及环境控制措施。此类方法虽能实现局部参数优化，但难以捕捉设备性能衰减与工艺执行偏差的动态关联，无法识别环境干扰在设备-工艺系统中的传导路径，导致设备端响应迟滞与环境补偿措施失配；同时，现有技术缺乏多源数据特征融合机制，使得设备运行优化方向与工艺参数调整策略产生目标冲突，环境补偿措施往往滞后于实际干扰模式演变，造成工艺资源浪费与质量控制波动。如何构建设备状态、工艺执行与环境干扰的协同优化体系，实现全要素联动的动态工艺调整，成为智能工厂精细化管控亟待解决的难题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于多模态数据融合的智能工厂工艺优化方法及系统。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于多模态...
【技术保护点】
1.一种基于多模态数据融合的智能工厂工艺优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多模态数据集合进行多模态融合处理，生成融合数据集合，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合数据集合执行工艺特征提取操作，生成工艺优化特征集合，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述工艺优化特征集合进行动态优化策略匹配处理，生成工艺参数优化策略，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述执行所述工艺参数优化策略，对智能工厂的工艺执行过程进行优化调整...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态数据融合的智能工厂工艺优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多模态数据集合进行多模态融合处理，生成融合数据集合，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述融合数据集合执行工艺特征提取操作，生成工艺优化特征集合，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述工艺优化特征集合进行动态优化策略匹配处理，生成工艺参数优化策略，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述执行所述工艺参数优化策略，对智能工厂的工艺执行过程进行优化调整，并实时监测优化后的工艺执行状态数据以触发策略迭代更新操作，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳小波，蒋聪，王明，蒋海兵，
申请(专利权)人：深圳市海铭德科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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