【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据知识图谱领域，尤其涉及动态数据知识图谱的构建方法及系统。
技术介绍
1、在当今快速发展的工业领域，工业大数据以其独特的价值和潜力，正逐渐改变着传统的生产、管理和决策模式。然而，在工业大数据的应用实践中仍然面临挑战。虽然企业已经意识到数据的重要性，但目前可能还停留在数据的收集和存储，尚未充分利用和分析这些数据，也未形成一套完善的数据资产管理体系。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种动态数据知识图谱的构建方法及系统。
2、根据本专利技术的一方面，本专利技术提供一种动态数据知识图谱的构建方法，该构建方法包括：
3、步骤a，基于第一生产场景，利用多个数据收集系统实时收集多个原始数据；
4、步骤b，根据该第一生产场景的业务逻辑，对该多个原始数据分别打标签并进行分类以形成第一数量种类别的标签数据；
5、步骤c，根据该第一生产场景的管理需求，利用数据调用模块调用该第一数量种类别的标签数据以形成各类别标签数...
【技术保护点】
1.一种动态数据知识图谱的构建方法，应用于工业生产，其特征在于，该构建方法包括：
2.根据权利要求1所述的动态数据知识图谱的构建方法，其特征在于，于步骤B中，根据该第一生产场景的业务逻辑，于该多个原始数据中筛选提炼出多个有效数据，对该多个有效数据分别打标签并进行分类以形成该第一数量种类别的标签数据。
3.根据权利要求2所述的动态数据知识图谱的构建方法，其特征在于，该第一数量种类别的标签数据包括基础性标签数据、状态型标签数据、工艺型标签数据和检验型标签数据。
4.根据权利要求1所述的动态数据知识图谱的构建方法，其特征在于，该数据调用模...
【技术特征摘要】
1.一种动态数据知识图谱的构建方法，应用于工业生产，其特征在于，该构建方法包括：
2.根据权利要求1所述的动态数据知识图谱的构建方法，其特征在于，于步骤b中，根据该第一生产场景的业务逻辑，于该多个原始数据中筛选提炼出多个有效数据，对该多个有效数据分别打标签并进行分类以形成该第一数量种类别的标签数据。
3.根据权利要求2所述的动态数据知识图谱的构建方法，其特征在于，该第一数量种类别的标签数据包括基础性标签数据、状态型标签数据、工艺型标签数据和检验型标签数据。
4.根据权利要求1所述的动态数据知识图谱的构建方法，其特征在于，该数据调用模块调用各标签数据时记录对应的调用时间，以确认出各标签数据的调用频率。
5.根据权利要求1所述的动态数据知识图谱的构建方法，其特征在于，该当前数据知识图谱中包括代表该第一核心关键标签数据的第一节点和代表与该第一核心关键标签数据相关联的多种类别标签数据的第二节点，该第一节点和各个第二节点之间均具有第一连线，各第一连线的粗细正比于对应的标签数据与该第一核心关键标签数据的交互流动频率。
6.根据权利要求5所述的动态数据知识图谱的构建方法，其特征在于，该当前数据知识图谱中还包括代表第二核心关键标签数据的第三节点和代表与该第二核心标签数据相关联的多种类别标签数据的第四节点，以及代表第三核心关键标签数据的第五节点和代表与该第三核心标签数据相关联的多种类别标签数据的第六节点；该第三节点和各...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵丽娜，拾文文，赵茹，
申请(专利权)人：友达数位科技服务苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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