【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及焊接领域，尤其涉及一种基于视觉图像检测的加工件焊纹咬边缺陷识别处理方法及系统。
技术介绍
1、随着现代工业的发展，焊接作为连接金属材料的关键工艺，在制造业中占据着极其重要的位置。然而，焊接过程中可能出现的各种缺陷如咬边、焊瘤等，严重影响了焊接件的质量和使用寿命，进而可能导致严重的安全事故。因此，如何有效地检测和识别这些焊接缺陷成为了焊接质量控制中的关键问题之一。
2、传统的焊接缺陷检测方法主要依赖于人工检查或基于x射线、超声波等无损检测技术。尽管这些方法在一定程度上能够发现焊接缺陷，但它们普遍存在效率低下、成本高昂以及对操作人员经验高度依赖的问题。此外，对于一些细微的缺陷，传统方法可能难以精确地识别，容易造成漏检或误判。
3、近年来，随着计算机视觉技术和图像处理算法的进步，利用数字图像处理技术进行焊接缺陷自动检测逐渐成为研究热点。特别是边缘检测算法的应用，使得从加工件表面图像中提取焊缝区域变得更为准确和高效。例如，canny算子等经典边缘检测算法已被广泛应用于目标轮廓提取，为后续的缺陷分析提供了基础
4、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于视觉图像检测的加工件焊纹咬边缺陷识别处理方法，其特征在于，包括以下操作步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于视觉图像检测的加工件焊纹咬边缺陷识别处理方法，其特征在于，对所述焊纹区域进行曲线平滑，获取采样点；根据采样点计算焊纹区域的总弧长，具体操作步骤如下：
3.根据权利要求2所述一种基于视觉图像检测的加工件焊纹咬边缺陷识别处理方法，其特征在于，通过所述总弧长进行计算每个采样点的曲率，针对采样点的曲率进行筛选异常点，具体操作步骤如下：
4.根据权利要求3所述一种基于视觉图像检测的加工件焊纹咬边缺陷识别处理方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于视觉图像检测的加工件焊纹咬边缺陷识别处理方法，其特征在于，包括以下操作步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于视觉图像检测的加工件焊纹咬边缺陷识别处理方法，其特征在于，对所述焊纹区域进行曲线平滑，获取采样点；根据采样点计算焊纹区域的总弧长，具体操作步骤如下：
3.根据权利要求2所述一种基于视觉图像检测的加工件焊纹咬边缺陷识别处理方法，其特征在于，通过所述总弧长进行计算每个采样点的曲率，针对采样点的曲率进行筛选异常点，具体操作步骤如下：
4.根据权利要求3所述一种基于视觉图像检测的加工件焊纹咬边缺陷识别处理方法，其特征在于，通过所述异常点进行形成咬边区域，并对所述咬边区域进行分割计算对称偏离指标，包括：
5.根据权利要求4所述一种基于视觉图像检测的加工件焊纹咬边缺陷识别处理方法，其特征在于，利用水平集方法对异常点进行计算凸包边界，对所述凸包边界的覆盖范围作为候选咬边区域；对所述候选咬边区域求取近似曲线计算水平集函数，具体操作步骤如下：
6.根据权利要求5所述一种基于视觉图像检测的加工件焊纹咬边缺陷识别处理方法，其特征在于，通过所述近...
【专利技术属性】
技术研发人员：张国顺，张燕，刘传德，
申请(专利权)人：河南科丰新材料有限公司，
类型：发明
国别省市：
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