【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统自动化，尤其是涉及基于hplc多模态通信的配电网故障智能定位方法及系统。
技术介绍
1、在配电网故障定位
，现有方法面临复杂运行环境下的多重挑战。传统通信架构多采用单一传输通道，在强电磁干扰或节点密集区域易引发数据包丢失与时序紊乱，导致故障特征信息完整性受损。现有数据融合算法对多源异构数据的时空对齐处理不足，难以有效协调不同采样率与传输时延的监测数据，影响后续特征分析的准确性。
2、当前故障识别模型主要依赖稳态电气量阈值判断，对暂态过程的特征捕捉存在固有局限。高阻接地故障产生的微弱信号易被背景噪声淹没，而间歇性电弧故障的非平稳特性导致传统频域分析方法失效。现有特征提取方法未能充分结合电网拓扑结构信息，对空间关联特征的利用程度有限，制约了复杂故障模式的辨识能力。
3、在系统安全性与可靠性方面，现有技术缺乏贯穿数据采集至决策输出的全链条防护机制。监测数据在传输过程中面临篡改风险，而集中式处理架构存在单点失效隐患。传统容错策略多基于简单多数表决机制，难以应对协同攻击等复杂异常场景，且缺乏可信审计...
【技术保护点】
1.基于HPLC多模态通信的配电网故障智能定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于HPLC多模态通信的配电网故障智能定位方法，其特征在于，所述S1中动态选择最优通信通道的算法满足：
3.根据权利要求1所述的基于HPLC多模态通信的配电网故障智能定位方法，其特征在于，所述S3中的时空融合处理包括：
4.根据权利要求1所述的基于HPLC多模态通信的配电网故障智能定位方法，其特征在于，所述S5中的故障定位决策包括：
5.根据权利要求1所述的基于HPLC多模态通信的配电网故障智能定位方法，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.基于hplc多模态通信的配电网故障智能定位方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于hplc多模态通信的配电网故障智能定位方法，其特征在于，所述s1中动态选择最优通信通道的算法满足：
3.根据权利要求1所述的基于hplc多模态通信的配电网故障智能定位方法，其特征在于，所述s3中的时空融合处理包括：
4.根据权利要求1所述的基于hplc多模态通信的配电网故障智能定位方法，其特征在于，所述s5中的故障定位决策包括：
5.根据权利要求1所述的基于hplc多模态通信的配电网故障智能定位方法，其特征在于，所述加密传输的密钥生成满足：
6.根据权利要求1所述的基于hplc多模态通信的配电网故障智能定位方法，其特征在于，所述深度学习模型包含：时...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘致齐，刘建东，张跃文，
申请(专利权)人：北京德威佰特科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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