【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像信息，特别涉及一种图像的信噪比评估方法、系统、设备、介质及程序产品。
技术介绍
1、医学图像质量评估在医疗实践中至关重要，因为它直接影响到临床诊断的准确性。医学图像用于识别和监测疾病，因此，确保其质量是准确诊断的前提。医学图像质量评估通常包括以下指标：信噪比(snr)、峰值信噪比(psnr)、结构相似性指数(ssim)、均方根误差(rmse)，其它视觉主观质量指标包括：清晰度、对比度、色彩等。其中snr在图像质量评估中至关重要，它能够直接影响临床诊断的准确性，通过对snr的分析有助于提供更可靠、更清晰的医学图像，为医疗实践提供有力支持。
2、snr表示图像信号与噪声之间的比率，高snr的图像呈现出更清晰的细节，而低snr则会产生模糊和噪点，其计算公式如下公式(1)所示：
3、
4、其中，si表示图像的信号强度，在对于图像信号强度的测量中，又分为图像的整体信号强度和某一个特定器官的信号强度siorgan，noise表示图像的噪声，其经常选取图像中信号均匀的组织进行测量，选择其标准差作为噪声...
【技术保护点】
1.一种图像的信噪比评估方法，其特征在于，所述信噪比评估方法包括：
2.如权利要求1所述的图像的信噪比评估方法，其特征在于，所述对所述去噪声前的磁共振功能成像的图像进行离散小波变换，得到高频系数矩阵和低频系数矩阵的步骤包括：
3.如权利要求2所述的图像的信噪比评估方法，其特征在于，所述对所述去噪声前的磁共振功能成像的图像进行多级二维离散小波变换，得到各级高频系数矩阵和各级低频系数矩阵的步骤包括：
4.如权利要求3所述的图像的信噪比评估方法，其特征在于，所述利用软阈值函数对所述各级高频系数矩阵和所述各级低频系数矩阵进行去噪声和离散小波...
【技术特征摘要】
1.一种图像的信噪比评估方法，其特征在于，所述信噪比评估方法包括：
2.如权利要求1所述的图像的信噪比评估方法，其特征在于，所述对所述去噪声前的磁共振功能成像的图像进行离散小波变换，得到高频系数矩阵和低频系数矩阵的步骤包括：
3.如权利要求2所述的图像的信噪比评估方法，其特征在于，所述对所述去噪声前的磁共振功能成像的图像进行多级二维离散小波变换，得到各级高频系数矩阵和各级低频系数矩阵的步骤包括：
4.如权利要求3所述的图像的信噪比评估方法，其特征在于，所述利用软阈值函数对所述各级高频系数矩阵和所述各级低频系数矩阵进行去噪声和离散小波逆变换处理，得到去噪声后的磁共振功能成像的图像的步骤包括：
5.如权利要求1所述的图像的信噪比评估方法，其特征在于，所述基于所述去噪声前的磁共振功能成像的图像和所述去噪声后的磁...
【专利技术属性】
技术研发人员：石清磊，王任直，万翔，苏梦琦，谷林炅，朱俊熹，王昌淼，陈婉宜，邓一凡，丛士清，王怡冰，
申请(专利权)人：香港中文大学深圳，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。