【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种方法，可用于提升机动规律辨识轨迹效果。
技术介绍
1、常见的机动方式有直线、左转弯、右转弯、上转弯、下转弯、左迂回、右迂回、j机动、s机动、半扣倒转、滚筒机动。
2、敌方机动目标运动规律方式的辨识对于判断目标的威胁程度具有非常重要的作用。根据敌机的运动规律来判断其机动方式，然后据此判断其威胁程度来作出正确的反馈，在空战中起着重要作用，对国防军事将产生积极的作用。
3、在判断目标轨迹的机动识别涉及到多种方法，如动态时间规整算法、分段轨迹识别、分段机动识别算法、假设生成与排除算法等。
4、对目标轨迹进行机动序列提取作为测试模板，采取动态时间规整算法将其与参考模板匹配，可以识别目标的机动类型，与隐马尔科夫算法进行识别效果对比，在拒识率相同条件下，动态时间规整算法识别率更高，识别时间更短。分段轨迹识别根据航迹分成若干曲线段来代表不同的运动模型，以最小二乘估计曲线参数，获得目标的参数估计，但只适用匀速运动和匀速转弯运动状态，不适用对加速目标的追踪。分段机动识别算法在分段轨迹识别算法基础上，加入...
【技术保护点】
1.一种机动规律辨识中以预处理与数据增强提升辨识轨迹效果的方法，其特征在于包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的一种机动规律辨识中以预处理与数据增强提升辨识轨迹效果的方法，其特征在于：在训练数据集和测试数据集的基础上，需添加不同类别标签；对于训练集进行数据增强，对于不同半径、不同平移和不同噪声的轨迹，以轨迹和相应标签成对提供给训练网络训练，以达到训练网络适应不同半径和噪声轨迹的目的。
3.根据权利要求1所述的一种机动规律辨识中以预处理与数据增强提升辨识轨迹效果的方法，其特征在于：所述步骤2)对训练数据集进行不同噪声、半径数据增强预处理：半径变...
【技术特征摘要】
1.一种机动规律辨识中以预处理与数据增强提升辨识轨迹效果的方法，其特征在于包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的一种机动规律辨识中以预处理与数据增强提升辨识轨迹效果的方法，其特征在于：在训练数据集和测试数据集的基础上，需添加不同类别标签；对于训练集进行数据增强，对于不同半径、不同平移和不同噪声的轨迹，以轨迹和相应标签成对提供给训练网络训练，以达到训练网络适应不同半径和噪声轨迹的目的。
3.根据权利要求1所述的一种机动规律辨识中以预处理与数据增强提升辨识轨迹效果的方法，其特征在于：所述步骤2)对训练数据集进行不同噪声、半径数据增强预处理：半径变化为原始的转弯半径的50％左右，30％左右；为更好的根据实际情况添加噪声，需要对于测量噪声与飞机速度的关系进行初步估算方差，添加两种方差的高斯白噪声。
4.根据权利要求1所述的一种机动规律辨识中以...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙永松，王金强，姚彦鑫，王烁，陈晓彤，
申请(专利权)人：江南机电设计研究所，
类型：发明
国别省市：
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