结合自然语言处理的3D建模特征提取方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种结合自然语言处理的3D建模特征提取方法及系统，涉及游戏开发技术领域，首先获取包含目标对象形态属性、空间关系及表面特征的文本描述数据，对其进行多层级语义解析，提取关键语义特征集合，包括全局、局部语义向量及动态上下文向量，接着基于关键语义特征集合生成包含目标对象几何轮廓特征、材质分布特征及光照响应特征的中间表示数据，再根据该中间表示数据执行三维拓扑重构处理生成初始3D模型数据，最后对初始3D模型数据执行多阶段优化处理，得到包含几何平滑度、纹理连续性、光照渲染及物理碰撞特征的优化后3D模型特征集合，提高了3D建模效率与准确性，为游戏开发等提供高效建模方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及游戏开发，具体而言，涉及一种结合自然语言处理的3d建模特征提取方法及系统。

技术介绍

1、在当今的游戏开发领域，3d模型的创建与优化是至关重要的环节，它直接影响着游戏的视觉效果、交互体验以及整体品质。传统的3d建模方法主要依赖于专业建模师的手工操作，通过使用3d建模软件，如maya、3dsmax等，根据设计需求逐步构建模型。这种方法虽然能够创建出高质量的3d模型，但存在诸多弊端。一方面，手工建模过程繁琐、耗时费力，需要建模师具备丰富的经验和专业技能，导致建模效率低下，难以满足游戏开发快速迭代的需求。另一方面，在处理复杂或抽象的目标对象时，手工建模往往难以准确捕捉对象的形态、空间关系以及表面特征等细节，导致模型与预期设计存在偏差。

技术实现思路

1、鉴于上述提及的问题，结合本专利技术的第一方面，本专利技术实施例提供一种结合自然语言处理的3d建模特征提取方法，所述方法包括：

2、获取目标对象的文本描述数据，所述文本描述数据包含所述目标对象的形态属性、空间关系及表面特征；

3、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种结合自然语言处理的3D建模特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的结合自然语言处理的3D建模特征提取方法，其特征在于，所述对所述文本描述数据执行多层级语义解析处理，提取所述文本描述数据中的关键语义特征集合，包括：

3.根据权利要求2所述的结合自然语言处理的3D建模特征提取方法，其特征在于，所述基于所述关键语义特征集合生成中间表示数据，包括：

4.根据权利要求1所述的结合自然语言处理的3D建模特征提取方法，其特征在于，所述根据所述中间表示数据执行三维拓扑重构处理，生成所述目标对象的初始3D模型数据，包括：

5...

【技术特征摘要】

1.一种结合自然语言处理的3d建模特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的结合自然语言处理的3d建模特征提取方法，其特征在于，所述对所述文本描述数据执行多层级语义解析处理，提取所述文本描述数据中的关键语义特征集合，包括：

3.根据权利要求2所述的结合自然语言处理的3d建模特征提取方法，其特征在于，所述基于所述关键语义特征集合生成中间表示数据，包括：

4.根据权利要求1所述的结合自然语言处理的3d建模特征提取方法，其特征在于，所述根据所述中间表示数据执行三维拓扑重构处理，生成所述目标对象的初始3d模型数据，包括：

5.根据权利要求4所述的结合自然语言处理的3d建模特征提取方法，其特征在于，所述对所述初始3d模型数据执行多阶段优化处理，生成优化后的3d模型特征集合，包括：

6.根据权利要求5所述的结合自然语言处理的3d建模特征提取方法，其特征在于，所述对所述顶点坐标序列执行曲率一致性分析处理，...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾懿，
申请(专利权)人：上海久游网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：