【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及用于识别以随机模式为特征的图像对象的工业泡沫行为感知与分析的，更具体地说，本专利技术涉及一种基于图像特征识别的消泡剂泡沫分布分析方法。
技术介绍
1、在高压反应釜、发酵生物反应器或热敏界面型流体系统中，泡沫分布不仅受表面张力、气液界面速度等常规物理参数影响，还会在一定极限条件下呈现出具有非线性跃迁特征的异常行为；这类行为通常表现为局部泡体在极短时间内出现异形膨胀、相邻气泡突然融合或整体膜壁剧烈崩溃等现象，其形成过程不可预测，持续时间极短，且不具备重复性；
2、这类泡沫态变化本质上是一类具备高度不确定性与非可复制性的图像行为模式，既无法从以往数据中直接学习，又无法通过规则驱动方式描述；尤其在高帧率成像条件下，这类行为在视觉图像中呈现为一种突变的、无连续逻辑的边界重构结构，不具备传统模式识别模型所依赖的语义边缘、形态一致性或特征稳定性；
3、当前图像识别方法主要依赖于监督学习体系，即依托大量标注图像构建稳定的特征空间，在统计分布与空间语义规则基础上完成对象分类或结构分割；但在泡沫突发态识别中，几乎所有可...
【技术保护点】
1.一种基于图像特征识别的消泡剂泡沫分布分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像特征识别的消泡剂泡沫分布分析方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像特征识别的消泡剂泡沫分布分析方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像特征识别的消泡剂泡沫分布分析方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种基于图像特征识别的消泡剂泡沫分布分析方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种基于图像特征识别的消泡剂泡沫分布分析方法，其特征在于：
7.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像特征识别的消泡剂泡沫分布分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像特征识别的消泡剂泡沫分布分析方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像特征识别的消泡剂泡沫分布分析方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像特征识别的消...
【专利技术属性】
技术研发人员：门全，陈万钧，肖子莹，
申请(专利权)人：杭州撒拉弗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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