【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全监测，特别是一种多源数据融合的文旅安全监测方法及系统。
技术介绍
1、近年来，文旅行业安全监测技术在数字化与智能化驱动下取得了长足进步。早期技术主要依赖单一数据源，如环境传感器采集的气象数据（风速、降雨量）、摄像头监控的人群密度，或基于gis系统的静态地图进行路径规划。近年来，随着物联网与大数据技术的发展，多源数据采集逐渐兴起，例如通过手机app获取游客gps轨迹、api接口提取社交媒体情绪数据，以及视频流分析人群行为。数字孪生技术被广泛应用于景区管理，构建虚拟景区以模拟动态状态。此外，机器学习与复杂网络分析方法逐步融入安全监测，例如轨迹预测、模拟灾害传播、图神经网络分析风险传导。这些技术为景区风险评估提供了多维视角。
2、现有的安全监测技术还有可以改进的地方，例如，数字孪生模型的动态调整能力有限，现有模型多采用静态网格划分或固定参数，无法根据实时风险等级自适应调整网格精度或模型参数，造成高风险区域建模精度不足或低风险区域算力浪费。此外，风险分析与干预优化缺乏跨尺度耦合，微观、中观、宏观层面的风险传导分析通...
【技术保护点】
1.一种多源数据融合的文旅安全监测方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的多源数据融合的文旅安全监测方法，其特征在于：所述生成结构化数据流，具体包括如下步骤，
3.如权利要求2所述的多源数据融合的文旅安全监测方法，其特征在于：构建初始数字孪生体，基于结构化数据流的变化，触发自适应网格重构，得到动态更新的数字孪生模型，具体包括如下步骤，
4.如权利要求3所述的多源数据融合的文旅安全监测方法，其特征在于：所述采用图神经网络构建微观、中观和宏观三级耦合风险传导网络，具体包括如下步骤，
5.如权利要求4所述的多源数据融合...
【技术特征摘要】
1.一种多源数据融合的文旅安全监测方法，其特征在于：包括，
2.如权利要求1所述的多源数据融合的文旅安全监测方法，其特征在于：所述生成结构化数据流，具体包括如下步骤，
3.如权利要求2所述的多源数据融合的文旅安全监测方法，其特征在于：构建初始数字孪生体，基于结构化数据流的变化，触发自适应网格重构，得到动态更新的数字孪生模型，具体包括如下步骤，
4.如权利要求3所述的多源数据融合的文旅安全监测方法，其特征在于：所述采用图神经网络构建微观、中观和宏观三级耦合风险传导网络，具体包括如下步骤，
5.如权利要求4所述的多源数据融合的文旅安全监测方法，其特征在于：所述生成风险传导分析结果，具体包括如下步骤，
6.如权利要求5所述的多源数据融合的文旅安全监测方法，其特征在于：所述基于风险传导分析结果在虚拟干预沙盒中模拟...
【专利技术属性】
技术研发人员：金岩，张卓，王文，刘飞，
申请(专利权)人：陕西云创网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。