【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器学习,尤其涉及一种文旅信息推送方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展和人们生活水平的不断提高,旅游业呈现出蓬勃发展的态势,人们对于文旅信息的丰富化、精细化及个性化的要求也日益增强,但在实际的旅行场景中,旅游者往往难以获得全面准确的目的地信息,同时市场上现有的旅游服务大多缺乏针对性,无法充分满足不同游客的个性化需求。
2、为了解决上述问题,相关技术通常采用大数据和深度学习技术,通过收集并分析海量文旅数据,提炼出旅游者的真实需求,并据此生成更加贴近个人喜好的旅游建议和服务。然而,上述方法所采用的对文旅数据进行处理的方式往往难以应对复杂多变的文旅场景。一方面,原始文旅数据可能存在噪声和不完整性,影响分析结果的准确性;另一方面,单纯依靠历史文旅数据难以覆盖所有潜在的旅游需求。
技术实现思路
1、有鉴于此,本公开实施例提出了一种文旅信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,以解决相关技术中存在的原始文旅数据可能存在噪声和不完整性,
...【技术保护点】
1.一种文旅信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的文旅信息推送方法,其特征在于,所述利用预先训练好的序列生成对抗网络基于所述第一文旅数据及所述第二文旅数据生成第三文旅数据,包括:
3.根据权利要求1所述的文旅信息推送方法,其特征在于,所述基于所述第一文旅数据、所述第二文旅数据及所述第三文旅数据对所述初始文旅模型进行微调,得到目标文旅模型,包括:
4.根据权利要求1所述的文旅信息推送方法,其特征在于,所述通过文旅助手应用程序获取用户输入的旅行需求并调用所述目标文旅模型,通过所述目标文旅模型生成与所述旅行需求
...【技术特征摘要】
1.一种文旅信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的文旅信息推送方法,其特征在于,所述利用预先训练好的序列生成对抗网络基于所述第一文旅数据及所述第二文旅数据生成第三文旅数据,包括:
3.根据权利要求1所述的文旅信息推送方法,其特征在于,所述基于所述第一文旅数据、所述第二文旅数据及所述第三文旅数据对所述初始文旅模型进行微调,得到目标文旅模型,包括:
4.根据权利要求1所述的文旅信息推送方法,其特征在于,所述通过文旅助手应用程序获取用户输入的旅行需求并调用所述目标文旅模型,通过所述目标文旅模型生成与所述旅行需求对应的文旅信息,包括:
5.根据权利要求1所述的文旅信息推送方法,其特征在于,所述将所述文旅信息推送至所述用户,包括:
【专利技术属性】
技术研发人员:金岩,张卓,肖浩,
申请(专利权)人:陕西云创网络科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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