【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及货物检测领域，特别是涉及一种船舶货物堆型一致性检测方法、系统及设备。
技术介绍
1、由于航运过程中各种情况的复杂性与可能的风险，对于货物状态的监控一直是业内十分重视的问题。货物在运输过程中，一旦发生倾斜、崩塌等情况，不仅会对货主的财产造成损失，同时，也会危及运输人员的人身安全。随着现代技术的更新、船舶行业的日益发展和船舶数量的增加，之前广泛使用的人工监管方法由于成本较高、人力耗费较大、反馈不及时等原因，已经不能满足航运过程中对于货物状态检测的需求。在这种背景下，使用更高效的机器监管代替人工监管，是未来航运监控发展的趋势，而如何准确的判断航运监控中货物是否发生倾斜、崩塌等状况，是航运流程中货物状态监管工作的瓶颈所在。
2、目前，在图像分类、视频动作识别等领域，深度学习技术体现出了较高的精准性和广泛的适用性，是常用的方法。但具体到货物堆型检测这一领域，由于货物运输时间长，运输环境复杂，在运输过程中得到的货物堆型监控图像会受到影响，使得图像内容的变化较大，对机器检测的准确性造成较大的影响。
【技术保护点】
1.一种船舶货物堆型一致性检测方法，其特征在于，所述船舶货物堆型一致性检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的船舶货物堆型一致性检测方法，其特征在于，在货物开始运输时，采集船舶货物的初始状态的图像，具体包括：
3.根据权利要求1所述的船舶货物堆型一致性检测方法，其特征在于，将船舶货物的初始状态的图像与船舶货物的运输状态的图像输入至堆型一致性检测器中，得到船舶中不同类型货物的货物堆型一致性检测结果，之前还包括：
4.根据权利要求1所述的船舶货物堆型一致性检测方法，其特征在于，将船舶货物的初始状态的图像与船舶货物的运输状态的图像输入至堆...
【技术特征摘要】
1.一种船舶货物堆型一致性检测方法，其特征在于，所述船舶货物堆型一致性检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的船舶货物堆型一致性检测方法，其特征在于，在货物开始运输时，采集船舶货物的初始状态的图像，具体包括：
3.根据权利要求1所述的船舶货物堆型一致性检测方法，其特征在于，将船舶货物的初始状态的图像与船舶货物的运输状态的图像输入至堆型一致性检测器中，得到船舶中不同类型货物的货物堆型一致性检测结果，之前还包括：
4.根据权利要求1所述的船舶货物堆型一致性检测方法，其特征在于，将船舶货物的初始状态的图像与船舶货物的运输状态的图像输入至堆型一致性检测器中，得到船舶中不同类型货物的货物堆型一致性检测结果，之前还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：张鸿，刘巍，
申请(专利权)人：武汉恒视途安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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