【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及铝箔带检测，尤其公开了一种铝箔带缺陷检测方法及系统。
技术介绍
1、铝箔带缺陷检测是现代制造业中一项至关重要的技术，尤其在医药包装、食品包装及新能源电池等领域，其表面质量直接关系到产品安全与性能。高质量铝箔需确保无微小针孔、划痕或异物，这对检测技术提出了极高要求。传统检测方法多依赖单一光学成像或人工抽检，难以应对高速生产线中复杂表面特征的实时识别需求，且易受反光材质干扰，导致漏检或误报频发。这些局限性使得现有解决方案在精度、效率及适应性上难以满足工业4.0背景下的智能化生产需求。
2、在铝箔带缺陷检测领域，核心挑战源于多模态数据采集与处理的复杂性。高速生产线中，铝箔表面的镜面反射特性使光学成像易受环境光干扰，难以稳定捕获微小缺陷的特征信息。这种成像不稳定性进一步导致智能分析算法在缺陷分类时难以准确区分新型或隐形缺陷，如细微裂纹或异物嵌入。算法的泛化能力不足又使得系统在面对不同材质或工艺的铝箔时，需频繁更新训练数据，增加了计算复杂度和系统维护成本。上述因素的相互作用，最终体现在检测系统与现有产线设备的协同性不足，...
【技术保护点】
1.一种铝箔带缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的铝箔带缺陷检测方法，其特征在于，所述获取高速产线中光学传感器与超声波传感器采集的多模态数据，生成光学图像的步骤包括：
3.如权利要求1所述的铝箔带缺陷检测方法，其特征在于，对所述光学图像进行镜面反射预处理，采用自适应滤波器消除环境光干扰，得到第一特征集的步骤包括：
4.如权利要求1所述的铝箔带缺陷检测方法，其特征在于，根据预设权重矩阵对所述第一特征集与超声波信号进行加权融合，得到第二特征集的步骤包括：
5.如权利要求1所述的铝箔带缺陷检测方法，...
【技术特征摘要】
1.一种铝箔带缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的铝箔带缺陷检测方法，其特征在于，所述获取高速产线中光学传感器与超声波传感器采集的多模态数据，生成光学图像的步骤包括：
3.如权利要求1所述的铝箔带缺陷检测方法，其特征在于，对所述光学图像进行镜面反射预处理，采用自适应滤波器消除环境光干扰，得到第一特征集的步骤包括：
4.如权利要求1所述的铝箔带缺陷检测方法，其特征在于，根据预设权重矩阵对所述第一特征集与超声波信号进行加权融合，得到第二特征集的步骤包括：
5.如权利要求1所述的铝箔带缺陷检测方法，其特征在于，判断所述第二特征集是否包含缺陷特征，若所述第二特征集包含缺陷特征，则通过卷积神经网络对融合特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：王志平，方海威，
申请(专利权)人：岳阳新一步科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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