一种自动化遥感反演方法、系统、电子设备及程序产品技术方案

本发明专利技术属于遥感反演技术领域，其目的在于提供一种自动化遥感反演方法、系统、电子设备及程序产品。其中的方法包括：获取全模态遥感数据和多领域外部数据；对所述多领域外部数据进行时空对齐处理，得到与所述融合后遥感特征数据时空匹配的多领域时空对齐后外部数据；对所述全模态遥感数据进行跨模态特征融合处理，得到融合后遥感特征数据；将所述融合后遥感特征数据输入预设的遥感反演模型，得到初始遥感反演结果；根据所述多领域时空对齐后外部数据对所述初始遥感反演结果进行局部校正，得到最终遥感反演结果。本发明专利技术可实现对遥感影像中地表物理参数的高精度及自动化反演，适用于复杂环境下的应用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感反演，具体涉及一种自动化遥感反演方法、系统、电子设备及程序产品。

技术介绍

1、遥感反演技术广泛应用于环境监测、农业评估和灾害预警等领域，其核心在于通过遥感影像推理出地表或大气物理量(如地表温度、土壤湿度、大气污染物浓度等)。传统的自动化遥感反演方法主要依赖物理模型、经验统计或专家规则进行建模，需依赖复杂的先验假设与人工校准，存在自动化程度低的问题。

2、为克服传统方法的局限，已有部分研究将深度学习与物理建模进行融合。例如，公开号为cn118797218a的专利技术专利公开了一种遥感多参数ai一体化反演范式方法、系统及设备,其提出dl-c-psk范式，并结合深度神经网络与物理统计知识，通过构建多源数据库与辐射传输模型进行遥感反演。但该类方案通常依赖静态构建的数据库，无法在复杂环境中实现高精度、多参数的自动化反演，动态环境适应性较差。公开号为cn101936777a的中国专利公开的一种基于热红外遥感反演近地层气温的方法，基于ndvi、al等遥感指数构建经验模型，但其仅依赖少量遥感指标，导致泛化性差、精度受限，无法应对复杂时空变化本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种自动化遥感反演方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种自动化遥感反演方法，其特征在于，对所述全模态遥感数据进行跨模态特征融合处理，得到融合后遥感特征数据，包括：

3.根据权利要求2所述的一种自动化遥感反演方法，其特征在于，对所述全模态遥感数据进行特征提取处理之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的一种自动化遥感反演方法，其特征在于，所述遥感反演模型采用基于时空Transformer的神经网络模型；对应地，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的一种自动化遥感反演方法，其特征在于，所述多领域外部数据包括气象数据...

【技术特征摘要】

1.一种自动化遥感反演方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种自动化遥感反演方法，其特征在于，对所述全模态遥感数据进行跨模态特征融合处理，得到融合后遥感特征数据，包括：

3.根据权利要求2所述的一种自动化遥感反演方法，其特征在于，对所述全模态遥感数据进行特征提取处理之前，所述方法还包括：

4.根据权利要求1所述的一种自动化遥感反演方法，其特征在于，所述遥感反演模型采用基于时空transformer的神经网络模型；对应地，所述方法还包括：

5.根据权利要求1所述的一种自动化遥感反演方法，其特征在于，所述多领域外部数据包括气象数据，对应地，所述多领域时空对齐后外部数据包括与所述气象数据对应的时空对齐后气象数据；得到所述时空对齐后气象数据后，所述方法还包括：

6.根据权利要求1所述的一种自动...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐碧，李福根，吴伟，
申请(专利权)人：北京中能雨稷农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：