【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力工程数据处理系统，尤其涉及一种基于大数据与大模型的电力工程技术经济分析系统。
技术介绍
1、在现代电力工程项目中，随着项目规模的扩大和复杂性增加，项目的技术与经济特性变得更加多样和复杂；电力工程建设需要综合考虑技术经济分析，包括项目的成本投入、资源配置、施工效率和投资回报等多方面因素；传统的决策和评估方式往往难以满足复杂项目的多维度需求，缺乏对历史数据和实时数据的深入挖掘和综合分析能力；此外，如何将庞大的历史项目数据转化为可用于指导当前和未来项目的有效知识，提升项目建设和管理的效率和质量，是一个亟需解决的问题。
2、查阅相关已公开技术方案，公开号为cn109858751a的技术提出一种工程项目评审系统，由用户层、应用层、平台层和数据层组成，包括工作任务模块、项目评审模块、系统管理模块；其中工作任务模块主要展示系统内项目评审工作状态的自动推送消息提醒；项目评审模块实现电力工程项目建设各阶段科学决策、投资控制、对标管理的在线评审评价；系统管理模块作用为系统流程设计、监控及历史数据管理等；该系统解决了电力工程项目...
【技术保护点】
1.一种基于大数据与大模型的电力工程技术经济分析系统，其特征在于，所述系统包括数据采集集成端、模型分析预测端、决策支持端和用户交互端；所述数据采集集成端用于采集电力工程相关的各类数据；所述模型分析预测端用于通过各类模型对电力工程项目的技术经济特点进行建模并预测分析；所述决策支持端用于根据模型分析预测端的分析结果生成智能化的决策建议；所述用户交互端用于完成用户与系统之间交互；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据与大模型的电力工程技术经济分析系统，其特征在于，所述模型分析预测端包括特征处理模块、多模型模块和预测输入模块；所述特征处理模块用于将实时电力工程相...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据与大模型的电力工程技术经济分析系统，其特征在于，所述系统包括数据采集集成端、模型分析预测端、决策支持端和用户交互端；所述数据采集集成端用于采集电力工程相关的各类数据；所述模型分析预测端用于通过各类模型对电力工程项目的技术经济特点进行建模并预测分析；所述决策支持端用于根据模型分析预测端的分析结果生成智能化的决策建议；所述用户交互端用于完成用户与系统之间交互；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据与大模型的电力工程技术经济分析系统，其特征在于，所述模型分析预测端包括特征处理模块、多模型模块和预测输入模块；所述特征处理模块用于将实时电力工程相关的各类数据和历史电力工程项目数据进行特征处理，生成可被后续预测模型识别和利用的标准化特征；所述多模型模块包括电力工程相关的多个不同种类的预测模型，每个所述预测模型用于特定的分析领域并提供精准的预测结果；所述多个不同种类的预测模型共同完成对于一整个电力工程的技术经济相关领域的综合分析和预测；所述预测输入模块用于将实时电力工程相关的各类数据在特征处理模块处理后，输入至多模型模块中的各个预测模型，并协调各预测模型之间的数据流动和输入管理，确保每个预测模型能够接收其所需的特征数据以进行高效、准确的预测分析。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据与大模型的电力工程技术经济分析系统，其特征在于，所述多模型模块中的每个预测模型均基于历史电力工程项目数据构建；在特征处理模块将历史电力工程项目数据进行特征处理后，将处理完毕的特征数据划...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨利辛，何双伯，谢彬瑜，杨春，从硕，
申请(专利权)人：南方电网能源发展研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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